當(dāng)英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在今年5月高喊出“生成式AI的引爆點(diǎn)正在到來”時，一場圍繞全球算力產(chǎn)業(yè)鏈的競逐也在同時進(jìn)行。

“中國的算力產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模，服務(wù)器、計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)等計(jì)算類產(chǎn)品產(chǎn)量全球第一。從算力總規(guī)模來看，位居全球第二。”8月19日，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長金壯龍?jiān)?023中國算力（基礎(chǔ)設(shè)施）大會上表示，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力，是全社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基石，要加快關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

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身處產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)們也在感受著這場算力革命帶來的機(jī)會?！按蠹叶荚跔幭瓤趾蟮牟季帧！背圩兊囊幻芾砣藛T對記者表示，無論是智算還是具體到大模型算力上，國內(nèi)(企業(yè))的投入和部署的規(guī)模速度都在加快。

AI算力需求“跳變”

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的重要生產(chǎn)力，2022年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到1.8萬億元。

根據(jù)《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》顯示，IT支出每投入1美元，可以拉動15美元的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，同時也可拉動29美元的GDP產(chǎn)出。換言之，國家的計(jì)算力指數(shù)每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將增長3.6‰，GDP將增長1.7‰。

在工信部19日公布的最新數(shù)據(jù)中，截至目前，全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)到1.97萬億億次浮點(diǎn)運(yùn)算（197EFLOPS），位居全球第二。此外，圍繞算力樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)130條干線光纜，數(shù)據(jù)傳輸性能大幅改善。

在2022年年底，我國在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超過650萬架，算力總規(guī)模為180EFLOPS。相較之下，今年前八個月兩項(xiàng)數(shù)據(jù)分別增長了16%和9.4%。而據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，受AI影響，從2022年到2026年，中國區(qū)人工智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將達(dá)到52.3%。

“格局重塑的大門已經(jīng)打開，國內(nèi)計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生前所未有的重大變化。”超聚變董事長兼CEO劉宏云用“跳變”來形容當(dāng)前的行業(yè)狀態(tài)。他認(rèn)為，大模型正在催生更多的AI算力需求，進(jìn)入“智算”時代。

“語言大模型參數(shù)量從2018年億級發(fā)展到21年GPT-3的千億級別，5年增長1000倍，與之對應(yīng)，這些模型對算力的需求每18個月增長10倍，是摩爾定律的5倍。近年來借助稀疏計(jì)算MoE理論，更出現(xiàn)了萬億參數(shù)甚至百萬億參數(shù)的語言大模型。”劉宏云在一場合作伙伴峰會上表示，多模態(tài)AI的興起，將帶來更加復(fù)雜的模型，以及更加龐大的算力需求。大模型于AI如同大地于各種動植物，具備極大提升AI的開發(fā)和應(yīng)用的速度和質(zhì)量。

超聚變所處的行業(yè)是算力產(chǎn)業(yè)鏈上的“服務(wù)器”環(huán)節(jié)。目前，該公司在行業(yè)的份額達(dá)到了前二，僅次于浪潮。

對于像超聚變這樣的算力產(chǎn)業(yè)鏈玩家而言，AI時代下萬億級參數(shù)大模型正在不斷涌現(xiàn)，多樣性算力需求也在增長。

據(jù)天眼查向記者提供的數(shù)據(jù)，截止2023年上半年，與“大模型”直接相關(guān)的融資事件20余起，與大模型相關(guān)的專利申請數(shù)量40余項(xiàng)。以GPT為代表的大模型時代里，語音、圖片、視頻等多模態(tài)AI技術(shù)快速崛起，塑造了更廣的數(shù)據(jù)形態(tài)。

隨著AI大模型進(jìn)入行業(yè)，帶去的算力也將體現(xiàn)在政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。記者注意到，從去年開始，已有包括河南、杭州、成都、武漢、上海、寧夏等地接連出臺政策支持算力發(fā)展，以推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

關(guān)鍵點(diǎn)有哪些？挑戰(zhàn)又在哪？

但算力產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時，也面臨著風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，比如算力能耗和算力不足的問題。

行業(yè)中曾有統(tǒng)計(jì)，在1000張英偉達(dá)V100 GPU上訓(xùn)練GPT-3大模型共需14.8天，在數(shù)據(jù)中心PUE為1.1的條件下，總能耗將達(dá)到1287MWh，以2021年中國人均生活用電水平計(jì)算，單次大模型訓(xùn)練耗電相當(dāng)于一個人4年的生活用電總量。

此外，算力市場仍存在需求與供給之間的鴻溝。據(jù)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，未來三年新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過過去三十年的總和。然而，數(shù)據(jù)總量在增長，真正被有效利用的數(shù)據(jù)占比卻微不足道。而在關(guān)鍵技術(shù)上，比如服務(wù)器芯片領(lǐng)域，無論是通用處理器還是加速處理器，英特爾（Intel）、AMD和英偉達(dá)占據(jù)國內(nèi)85%以上的服務(wù)器芯片市場，高性能芯片的供給不足。

“算力需求的變化也在倒逼著我們必須要往上游走，聯(lián)合生態(tài)合作伙伴圍繞服務(wù)器底座進(jìn)行架構(gòu)的重塑?！背圩?nèi)騇arketing與銷售服務(wù)部總裁張小華對記者表示，算力產(chǎn)業(yè)最為關(guān)鍵的是生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的共識和推進(jìn)。

“生態(tài)我們定義了多個維度，銷售、服務(wù)、上游供應(yīng)商、聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、軟件服務(wù)提供商以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織，并從體系、激勵、權(quán)益、支持、服務(wù)等方面為合作伙伴業(yè)務(wù)提供支撐?！睆埿∪A對記者表示，內(nèi)部目前采用的“雙生態(tài)”模式。一方面是與全球頭部部件與原材料供應(yīng)商合作。另一方面，通過自有操作系統(tǒng)、虛擬化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)國內(nèi)硬件和軟件產(chǎn)品的自由組合。

除了部署軟硬件生態(tài)外，在算力功耗的解決上，中國廠商也在積極布局，其中液冷技術(shù)成為攻堅(jiān)的方向。

目前，包括阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)廠商，超聚變、浪潮信息、曙光等服務(wù)器廠商先后投入液冷設(shè)備建設(shè)隊(duì)伍中。而為了解決能耗問題，三大運(yùn)營商規(guī)劃到2025年開展液冷的規(guī)模應(yīng)用，50%以上數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目將采用液冷技術(shù)。

“從整個液冷架構(gòu)到液冷的實(shí)現(xiàn)，再到液冷傳輸過程當(dāng)中所涉及的最關(guān)鍵的散熱環(huán)節(jié)，技術(shù)迭代到了第四代。”張小華對記者表示，研發(fā)節(jié)奏是產(chǎn)品一代，研究一代，運(yùn)營一代。目前已經(jīng)聯(lián)合多個產(chǎn)業(yè)伙伴成立10家XLab聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，覆蓋材料到器件、板級部件級到設(shè)備級、生態(tài)到數(shù)據(jù)中心的各層面關(guān)鍵技術(shù)。

“技術(shù)突破是算力發(fā)展的根本，要密切跟蹤全球技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。”金壯龍?jiān)谒懔Υ髸媳硎?，要加?qiáng)系統(tǒng)性創(chuàng)新，牢牢掌握發(fā)展主導(dǎo)權(quán)。

此前，工信部計(jì)劃出臺推動算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的政策文件，進(jìn)一步強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，提升算力綜合供給。

在此次大會上，金壯龍強(qiáng)調(diào)，我國算力產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模，高算力芯片加速迭代升級，一批行業(yè)骨干企業(yè)茁壯成長，（接下來）將開展“算力強(qiáng)基揭榜掛帥”，充分發(fā)揮“鏈主”企業(yè)牽引作用，圍繞計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，匯聚科技力量，加大研發(fā)投入，盡快突破一批標(biāo)志性的技術(shù)產(chǎn)品和方案，加快新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用。

（文章來源：第一財(cái)經(jīng)）

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