還記得 “一鍵脫衣 AI”DeepNude 嗎?

去年 6 月，這款深度造軟件發(fā)布僅幾個小時便因訪問請求過大迅速宕機(jī)，而其原因是它可以一鍵脫掉女性衣服，制造大量色情圖片。

近日，據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這款色情的軟件再次出現(xiàn)在了即時消息應(yīng)用程序——Telegram 中。

截止目前，該軟件在 TeleGram 平臺已經(jīng)公開發(fā)布了約 104,852 張色情圖片，這一數(shù)據(jù)還不包括私下分享傳播的圖片。更重要的是，這些圖片 70% 全部來自社交網(wǎng)絡(luò)中的真實女性，甚至包括未成年人。

也就是說，日常在 Facebook、微博等社交媒體中分享的自拍照，很可能會被人用來生成 “果照”。

DeepNude 盯上了 “可能認(rèn)識的人”

這項調(diào)查來自美國阿姆斯特丹的網(wǎng)絡(luò)安全公司 Sensity，這家公司專注于所謂的 “視覺威脅情報”，尤其是那些深度造假視頻的傳播。他們調(diào)查發(fā)現(xiàn)，截至 7 月底，Telegram 平臺七個主要頻道均在使用 DeepNude 軟件。

該軟件吸引了全球 103585 名用戶，其中用戶最多的頻道有 45,615 人。這些用戶大部分聚集在俄羅斯及東歐周邊地區(qū)。

據(jù)了解，這款軟件爆火的原因有三點。一是操作非常簡單，只需要一張照片，上傳至軟件后，幾秒就可以自動生成裸照，不需要任何技術(shù)知識或者專門的硬件支持。

二是所有人免費使用。不過它也有盈利模式，未付費用戶獲得的裸照后會打上水印標(biāo)簽或者只有局部裸露，用戶支付 1.28 美元才可以獲得無水印圖片，但使用權(quán)限僅限七天 100 張。

三是可以獲得熟悉的人的裸照。Deepfake 偽造色情視頻已經(jīng)屢見不鮮，主要以為名人為目標(biāo)。但根據(jù)一項民意調(diào)查顯示，大多數(shù)用戶對 “現(xiàn)實生活中認(rèn)識的女性”更感興趣，占比達(dá)到了 63%。

而 DeepNude 恰好提供了這樣的支持，任何用戶使用任何照片都可以生成裸照。

從 TeleGram 平臺的公開數(shù)據(jù)來看，許多照片中的女性都是普通上班族、大學(xué)生，而且這些照片都是來自 TikTok、Instagram、Facebook 等平臺的自拍照。

需要注意的是，這款深度造假軟件只針對女性。如果上傳一張男性或者其他任何無生命照片，系統(tǒng)也會自動被替換成女生的身體，并識別成相應(yīng)的器官。

Sensity 首席科學(xué)家喬治 · 帕特里尼(Giorgio Patrini)介紹稱，目前已經(jīng)超過 680,000 名女性在未知情的情況下被偽造成了色情圖片，并上傳到了公共媒體平臺。

目前，Sensity 公司的相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)已經(jīng)對外披露，相關(guān)執(zhí)法部門也對此展開了調(diào)查。而至此，為何允許該色情軟件出現(xiàn)在社交平臺中，Telegram 一直未給出公開答復(fù)。

另外，據(jù) Sensity 調(diào)查顯示，除了 Telegram 之外，另一家俄羅斯社交媒體平臺 VK 也發(fā)現(xiàn)了 DeepNude，而且它已經(jīng)開始公開為軟件打廣告。

不過，此事件一出后，相關(guān)負(fù)責(zé)人便立刻出面回應(yīng)否認(rèn)了這一說法。同時他強(qiáng)調(diào)，

VK 不容忍平臺上出現(xiàn)此類內(nèi)容或鏈接，同時也會阻止分發(fā)它們的社區(qū)。另外，此類社區(qū)或鏈接并未使用 VK 廣告工具進(jìn)行宣傳，我們也進(jìn)行額外的檢查，并阻止不當(dāng)內(nèi)容的出現(xiàn)。

創(chuàng)建者：我不是偷窺狂，只是出于獵奇心

然而，就是這樣一款色情造假軟件，它的創(chuàng)建初心竟然是出于好奇心和對技術(shù)的熱忱。

2019 年 6 月 27 日，DeepNude 軟件首次公開上線，隨后不久，系統(tǒng)就因為用戶訪問量過大而宕機(jī)。

但就是這幾個小時，這款針對女性的 “一鍵脫衣 AI”已經(jīng)在國內(nèi)外引起軒然大波。

有關(guān) “侵犯隱私、性別歧視”等指責(zé)聲在 Twitter、Reddit、微博等各大社交媒體平臺層出不窮。深度學(xué)習(xí)先驅(qū)吳恩達(dá)(Andrew Ng)還發(fā)推稱，DeepNude 是 “人工智能最令人惡心的應(yīng)用之一”。

而對于外界的種種指責(zé)，它的開發(fā)者阿爾貝托(Alberto)卻公開回應(yīng)稱：

“這個世界還沒為 DeepNude 做好準(zhǔn)備!”“我不是偷窺狂。我是技術(shù)的愛好者”。

同時他強(qiáng)調(diào)，“我不關(guān)心裸照之類的。有些人自己不想用，就想著讓別人也用不上，這很蠢。對技術(shù)知識的封堵和審查，是無法阻止它的擴(kuò)散和傳播。”

據(jù)了解，Alberto 的研發(fā)靈感是來自某雜志上的一個 X 射線眼鏡。他對 AI 技術(shù)非常感興趣，當(dāng)發(fā)現(xiàn) GAN 網(wǎng)絡(luò)能夠把白天照片編變成黑夜照片后，便意識到同樣利用 GAN 也可以將一張穿衣服的照片轉(zhuǎn)換成一張不穿衣服的照片。正是出于這樣的好奇，最終研發(fā)出了 DeepNude。

具體來說，DeepNud 是基于稱為 “pix2pix”的開源 “圖像到圖像翻譯”軟件構(gòu)建的，該軟件于 2018 年由加州大學(xué)伯克利分校的 AI 研究人員首次發(fā)現(xiàn)。其核心技術(shù) GAN 能夠通過識別真實圖像，創(chuàng)造自己的偽造品。比如將白天到夜晚的風(fēng)景照片或從黑白變?yōu)槿噬?/p>

但不管是出于獵奇，還對技術(shù)研發(fā)的準(zhǔn)確，這款軟件確實是濫用 AI 技術(shù)產(chǎn)生了惡劣的影響。如知名作家尼娜 · 揚(yáng)科維奇(Nina Jankowicz)表示，DeepNude 對世界各地的女性都有巨大影響，尤其是在俄羅斯等社會較為保守的國家。如果公開發(fā)表令人信服但虛假的裸照，受害者可能會失去工作，或者面臨伴侶暴力。

Sensity 公司也表示，這些虛假的色情圖像或視頻很可能被用做勒索、騷擾的手段。

Deepfake 威脅，正在肆虐

不僅是 DeepNude，所有 Deepfake 軟件均是如此。

如波士頓大學(xué)法學(xué)教授 Danielle Citron 所說，“Deepfake 已經(jīng)成為了攻擊女性強(qiáng)有力的武器。"

Deepfake 深度造假軟件背后的核心技術(shù)都是生成式對抗網(wǎng)絡(luò) GAN。GAN 通過生成器與鑒別器之間的相互 Battle 來生成逼真的虛假圖像、視頻或者語音。

自 2017 年，Deepfake 首次被用于制作色情視頻后——神奇女俠下海事件，社交網(wǎng)絡(luò)便開始大量充斥著此類視頻，據(jù)統(tǒng)計，在所有 Deepfake 創(chuàng)作的視頻中，色情視頻占據(jù)了 96%。隨著技術(shù)的不斷升級，Deepfake 的逼真程度已經(jīng)達(dá)到了肉眼難以分辨的地步，同時它也開始被應(yīng)用到政治領(lǐng)域。如 Donald Trump、Barack Hussein Obama, Elon Musk 等名人政客的虛假換臉視頻已屢見不鮮。

據(jù)普林斯頓大學(xué)教授 Jacob Shapiro 最新研究結(jié)果顯示，2013 年至 2019 年期間，社交媒體已累計發(fā)起 96 次政治運動，而其中，93% 為原創(chuàng)內(nèi)容，86% 放大了已有內(nèi)容，74% 歪曲了客觀事實。而其目的多為詆毀政客、誤導(dǎo)公眾、激化矛盾等。

為了應(yīng)對 Deepfake 軟件帶來的威脅和挑戰(zhàn)，2019年，F(xiàn)acebook 斥巨資發(fā)起 “Deepfake 檢測挑戰(zhàn)賽”(Deepfake Detection Challenge，DFDC)。今年 Deepfake 檢測的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了 82.56%。

除此之外，學(xué)術(shù)界以及其他企業(yè)團(tuán)隊也在研發(fā) Deepfake 的檢測方式。但盡管檢測方式越來越多，準(zhǔn)確度越來越高，制造虛假視頻的趨勢依然沒有得到很好的抑制。

究其原因，其一可能是 AI 生成虛假內(nèi)容越來越方便，如 DeepNude，只需要一張照片，人人都可以上手。而其二，如 Sensity 公司負(fù)責(zé)人所說，DeepNude 目前還處于法律的灰色地帶。

因此，要想關(guān)上 Deepfake 潘多拉的魔盒，需要制度的約束和人心向善的引導(dǎo)。

關(guān)鍵詞： deepfake