近年來，北京接連遭遇沙塵暴、強降水、寒潮等極端天氣，為應對這些情況，近日北京發(fā)布《關(guān)于加強極端天氣風險防范應對工作的若干措施》(以下簡稱《若干措施》)。1月11日，市應急管理局舉行新聞發(fā)布會，對《若干措施》進行解讀。在“防范在先”觀念的指引之下，預警等級成為重要指標，強化災前預報、優(yōu)化國土空間結(jié)構(gòu)和功能布局、構(gòu)建“一網(wǎng)統(tǒng)管”的城市運行應急管理體系……一系列措施為北京極端天氣應對防范提供了新思路。

“極端天氣是指在特定時間、特定地點發(fā)生的超越常態(tài)的小概率氣象現(xiàn)象，通常具有突發(fā)性強、不確定性大、疊加破壞強、損失影響大等特點。在全球氣候變暖的大背景下，極端天氣呈現(xiàn)增多增強的趨勢，成為威脅社會生活生產(chǎn)正常秩序的重要風險。”北京市應急管理局二級巡視員單青生介紹。

從歷史氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看，北京正面臨著多種類型的極端天氣風險，局地性、突發(fā)性特征明顯。近十年來，北京全市范圍共出現(xiàn)極端降雨天氣6次，區(qū)級范圍的極端降雨天氣165次;極端高溫天氣1次，極端低溫天氣2次，沙塵暴天氣3次;門頭溝區(qū)出現(xiàn)過1次極端降雪天氣，懷柔區(qū)、延慶區(qū)出現(xiàn)過2次極端降雪天氣，密云區(qū)出現(xiàn)過3次極端降雪天氣。

作為超大型城市，北京人口資源集中、城市運行復雜，應對防范極端天氣的重要性不言而喻。北京市氣象局依據(jù)歷史氣象數(shù)據(jù)，會同市應急局多次研究，在《若干措施》中梳理出11類極端天氣風險為本市需要注意防范的對象，按照預防在先的原則，依據(jù)氣象災害預警等級，設(shè)定了北京極端天氣的判定標準。市應急局相關(guān)人員告訴北京商報記者，這也是北京首次出臺此類工作文件。

“防范在先”已成為北京應對極端天氣的一項突出轉(zhuǎn)變?！度舾纱胧分幸蔡岢隽税ň幹茪夂蜻m應性規(guī)劃、開展極端天氣災害情景構(gòu)建等在內(nèi)的一系列前瞻性預防措施。

北京市氣象局減災處副處長李超表示，作為極端天氣防范的重要力量，市氣象局將強化極端強降水、冷暖、沙塵等監(jiān)測評估，成因分析和發(fā)生發(fā)展規(guī)律研究，提高科學識別和預報能力。

具體而言，將做好極端天氣長、中、短期、短時臨近預報的無縫隙銜接，建立提早預報預警機制，對局地強降水、短時大風等強對流天氣原則上提前1-3小時預報預警;對其他極端天氣提前6-12小時預報預警，并力爭提前至24小時，精準落區(qū)預報提前1小時以上發(fā)布。

在防范各類極端天氣的過程中，極端降雨成為重中之重。長期以來，極端降雨已成為北京發(fā)生頻次最高、破壞性最大的極端天氣類型，在近日召開的北京市兩會上，多位市人大代表和政協(xié)委員從北京強化應急響應機制、完善防洪排澇工程、推動海綿城市建設(shè)和提升天氣預報水平等方面提出了建議。

此次《若干措施》中，也將城市防洪防澇作為單獨一部分進行重點分析研究，在強化洪澇及地質(zhì)災害監(jiān)測預警、完善防汛預案方案、補齊防洪排澇工程短板、做好山區(qū)險村防汛工作等方面，提出了具體措施。

北京商報記者了解到，2021年北京市政府發(fā)布了《北京市城市積水內(nèi)澇防治及溢流污染控制實施方案(2021年-2025年)》。其中提出到2025年，實現(xiàn)首都功能核心區(qū)和中心城區(qū)重點道路、城市副中心重點道路達到小時降雨65毫米不發(fā)生積水，中心城區(qū)其他道路及新城重點道路達到小時降雨54毫米不發(fā)生積水的目標。

市水務(wù)局二級巡視員馬法平介紹，今后北京將加強積水內(nèi)澇的精準預報、精細預警能力。根據(jù)極端降雨預報，精準預判、警示易出現(xiàn)積水內(nèi)澇的區(qū)域、部位，推動城市積水內(nèi)澇風險圖編制并向公眾發(fā)布。同時，通過技術(shù)手段及時、準確感知積水情況和排水體系運行情況，第一時間采取調(diào)度、搶險應對措施，在易積水內(nèi)澇點預置應急搶險力量，落實交通疏導、應急排水準備工作，遇有積水內(nèi)澇險情能及時啟動。

在極端降雨之外，針對大風、冰雹、雷電、極端高溫、極端降雪、寒潮、極端低溫、大霧、沙塵暴、龍卷風等10類發(fā)生頻次相對較低、影響程度相對較輕的極端天氣，《若干措施》也提出了與現(xiàn)行預案方案相銜接的新措施，包括完善現(xiàn)有的防汛、雪天保障、沙塵暴應對等應急預案和各類基層預案，同時新制定大風、雷電、冰雹等應急預案。 (記者楊月涵實習記者韋璐)

關(guān)鍵詞： 出新 思路 提高科學識別 預報能力