本文摘編自《所羅門的密碼：AI時(shí)代的價(jià)值、權(quán)力與信任》作者：［德］奧拉夫·格羅思［美］馬克·尼茲伯格（Mark Nitzberg）著，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

如今，人工智能在我們的生活中無(wú)處不在，隨著研究人員不斷鞏固強(qiáng)化人工智能所依賴的基本元素，越來(lái)越多的公司將把智能機(jī)器整合到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，進(jìn)而使其深入我們的日常生活，它甚至正將以前所未有的速度改變工作任務(wù)、取代工作崗位。奧拉夫·格羅思（Olaf Groth）和馬克·尼茲伯格（Mark Nitzberg）在新書《所羅門的密碼：AI時(shí)代的價(jià)值、權(quán)力與信任》中指出：人類與生俱來(lái)的大無(wú)畏的探索精神，以及對(duì)發(fā)展和進(jìn)步的渴望將繼續(xù)催生人工智能的革命性新應(yīng)用?，F(xiàn)在這個(gè)“妖怪”已經(jīng)跳出了瓶子，它可能會(huì)帶來(lái)未知的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。如果我們想努力建造一臺(tái)能夠促進(jìn)人類更快發(fā)展的機(jī)器，那么我們必須關(guān)注人工智能如何以微妙的方式改變?nèi)祟惖膬r(jià)值、權(quán)力和信任。要做到這一點(diǎn)，我們應(yīng)該了解人工智能將如何幫助我們更好地理解人類自身。

【資料圖】

自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)和效率

一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政治家提出了全民基本收入（UBI）的概念，即為每位公民提供一份最低收入，以此來(lái)幫助那些因人工智能和其他自動(dòng)化技術(shù)迅速發(fā)展而失業(yè)的人。還有一些人則認(rèn)為，工人們可以利用部分收入，把這些搶他們飯碗的機(jī)器買下來(lái)。例如，卡車司機(jī)可以擁有代替他們的自動(dòng)駕駛卡車，并從它身上獲利。

但是，除了產(chǎn)生對(duì)失業(yè)的焦慮和對(duì)相關(guān)保障的呼吁，我們也會(huì)開始意識(shí)到，認(rèn)知機(jī)器正在承擔(dān)許多枯燥乏味的工作。蓋洛普2017年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，全球約有85%的員工表示，他們感到“和工作場(chǎng)所沒有感情聯(lián)系”。我們到底想要維持什么？也許，更為合理的選擇是，安排并培訓(xùn)員工在人工智能的幫助下完成工作，從而提高工作效率，獲得更大的激勵(lì)，達(dá)成更高的目標(biāo)。也許人類與人工智能系統(tǒng)的這種共生智能關(guān)系，可以讓員工有更多的時(shí)間去追求能夠?qū)崿F(xiàn)他們自我價(jià)值的工作。

在所有的文化和社會(huì)中，人們都喜歡創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。自我表達(dá)的規(guī)則和習(xí)慣可能會(huì)有所不同，但創(chuàng)造力和滿足感往往是在工作中體現(xiàn)出來(lái)的。挖掘這種潛在的能量可以掀起一股新的生產(chǎn)力發(fā)展浪潮，在全球范圍內(nèi)提升生活水平和創(chuàng)新水平。Adobe是Photoshop、Illustrator等系列軟件的開發(fā)商，世界各地的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師都在使用這些軟件。該公司也開始運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)消除創(chuàng)意過程中的單調(diào)乏味。從自動(dòng)消除照片中的“紅眼”的系統(tǒng)，到可以真實(shí)交換照片背景、適應(yīng)廣告活動(dòng)需求的工具，Adobe的進(jìn)步讓人們可以把更多的時(shí)間花在創(chuàng)意部分。曾經(jīng)需要幾周時(shí)間才能完成的改變現(xiàn)在可能只需要幾分鐘?！斑@提高了生產(chǎn)力。這就是我們所討論的效率?！痹摴矩?fù)責(zé)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和訴訟的副總裁達(dá)納·拉奧在2018年3月這樣對(duì)加州議員們說(shuō)。富有創(chuàng)造力的專業(yè)人士“還在使用他們的技能”，拉奧說(shuō)，“他們?nèi)栽诎l(fā)揮自己的聰明才智，但他們的工作變得簡(jiǎn)單多了?！?/p>

當(dāng)然，凡事都有陰暗面。人們已經(jīng)在使用基于人工智能的創(chuàng)新工具來(lái)歪曲、欺騙或誤導(dǎo)他人（畢竟，我們甚至說(shuō)修改過的照片都是“PS過的”）。熟練的數(shù)字編輯可以制造出各種各樣的視覺素材，例如假新聞視頻，讓我們相信一些從未發(fā)生過的事情。他們就像是電影導(dǎo)演，但他們唯一的目標(biāo)是改變我們的觀點(diǎn)、心態(tài)、話語(yǔ)和決定。然而，也有一些技術(shù)是用來(lái)打假的，例如Digimarc公司針對(duì)圖像和視頻推出了數(shù)字水印。隨著數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展，偽造將變得更加困難，因?yàn)檫@種技術(shù)可以跟蹤更改痕跡。電影制作人可以把電影場(chǎng)景包放入?yún)^(qū)塊鏈，如果有人對(duì)它進(jìn)行編輯，就一定會(huì)留下痕跡。使用這種驗(yàn)證和分類賬技術(shù)，可以將確認(rèn)信息和記錄分發(fā)給廣泛的用戶群體，從而減少操縱和欺詐的機(jī)會(huì)。

盡管如此，惡意使用的威脅絲毫不會(huì)減緩各種人工智能工具的普及。實(shí)際上，幾乎所有規(guī)?？捎^的公司都在考慮如何將人工智能整合到自己的業(yè)務(wù)中。畢馬威的數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球?qū)θ斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資翻了一番，從上一年的60億美元增至120億美元。

從歷史趨勢(shì)來(lái)看，其中很大一部分投資將改變公司需要的技能類型。2017年，牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究登上了新聞?lì)^條。該研究指出，在未來(lái)的20年里，美國(guó)47%的工作將面臨自動(dòng)化的“風(fēng)險(xiǎn)”。麥肯錫在同年12月發(fā)布的一份報(bào)告中稱，全球約有一半的工作已經(jīng)可以利用現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)“技術(shù)上的自動(dòng)化”了。據(jù)估計(jì)，到2030年，也就是10年后，將有多達(dá)3.75億名工人不得不轉(zhuǎn)向新的職業(yè)。

如何利用科技實(shí)現(xiàn)“雙贏”？

最終，問題不在于工作是否會(huì)改變，工人是否會(huì)被取代—許多時(shí)候就是會(huì)如此。這甚至不需要超級(jí)智能就會(huì)實(shí)現(xiàn)。問題是這些轉(zhuǎn)變將會(huì)以多快的速度發(fā)生，我們能否跟上它們的步伐，特別是在教育和勞動(dòng)力培訓(xùn)方面。正如奧萊利媒體公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官蒂姆·奧萊利（Tim O’Reilly）在他的視頻《我們?yōu)槭裁从肋h(yuǎn)不會(huì)失業(yè)》中所說(shuō)的那樣，我們的辦法總比困難多。但是，適應(yīng)新的工作性質(zhì)需要發(fā)揮想象力并做好準(zhǔn)備。

政策制定者可以選擇一條更明智的道路，旨在提高企業(yè)的生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)讓勞動(dòng)力為第四次工業(yè)革命做好準(zhǔn)備。首先，他們可以在清潔能源、技術(shù)設(shè)計(jì)和3D制造等領(lǐng)域建立激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)公私合作，促進(jìn)企業(yè)對(duì)未來(lái)防御性工作的研發(fā)和培訓(xùn)進(jìn)行投資。各國(guó)政府可以考慮采取類似的激勵(lì)措施，投資民用和商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，包括創(chuàng)新的交通解決方案以及為發(fā)展新經(jīng)濟(jì)重振老制造業(yè)中心。他們還可以將同樣的激勵(lì)邏輯應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)適用房的投資上，這樣，舊金山、上海、柏林、孟買等全球經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)地區(qū)可以吸引更多有識(shí)之士。

不幸的是，從目前的形勢(shì)來(lái)看，很少有國(guó)家在戰(zhàn)略上幫助工人完成這樣的轉(zhuǎn)型。因此，我們需要培訓(xùn)工人來(lái)從事這些工作，其中許多工作所需要的技能或技能組合在當(dāng)今職場(chǎng)中是聞所未聞的。公私合作關(guān)系可以定義未來(lái)工作類別的輪廓，構(gòu)建基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)的線上或線下混合培訓(xùn)模式，并提供學(xué)分制的技能提升項(xiàng)目，包含微課程和教育證書。他們可能會(huì)推出綜合性的企業(yè)學(xué)徒計(jì)劃，類似德國(guó)的寶馬和大眾等公司在本土開發(fā)再引入美國(guó)的那種。技能背景較弱的工人可以通過參加這些項(xiàng)目，快速地提升自己的技能，獲得額外的稅收抵免，甚至可能獲得一項(xiàng)全民基本收入來(lái)支持他們的發(fā)展。

通過結(jié)合企業(yè)與勞動(dòng)力的“救濟(jì)和再培訓(xùn)”項(xiàng)目，政府可以改變現(xiàn)有的人和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的思維模式，并打造能夠適應(yīng)未來(lái)的工作，以實(shí)現(xiàn)更高的綜合生產(chǎn)力，從而使自己成為高科技未來(lái)的開拓者，幫助人類釋放潛力。但即使在當(dāng)今職場(chǎng)結(jié)構(gòu)中，認(rèn)知科技也可能幫助企業(yè)提高生產(chǎn)率，并通過對(duì)我們動(dòng)機(jī)和意圖的深刻了解，為員工帶來(lái)更大的回報(bào)。它甚至可能讓我們的潛意識(shí)為我們工作。例如，由沃伊切赫·厄齊梅克領(lǐng)導(dǎo)的波蘭初創(chuàng)企業(yè)One2Tribe，通過一個(gè)人工智能平臺(tái)來(lái)幫助客戶激勵(lì)員工，該平臺(tái)分析員工的個(gè)性，然后提供獎(jiǎng)勵(lì)，以鼓勵(lì)銷售或提升電話客服水平。該公司綜合運(yùn)用了心理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)，但最重要的見解之一來(lái)自簡(jiǎn)單的反復(fù)試驗(yàn)。厄齊梅克說(shuō)，除非員工可以選擇加入或退出，否則他們會(huì)反對(duì)以這種私密的個(gè)人方式來(lái)推動(dòng)行為的系統(tǒng)。

厄齊梅克解釋說(shuō)，這個(gè)平臺(tái)的運(yùn)作方式很像電子游戲中的流動(dòng)模型，小心地把握挑戰(zhàn)和獎(jiǎng)勵(lì)之間的平衡。但它更進(jìn)一步，平臺(tái)的心理學(xué)專家測(cè)試了從實(shí)時(shí)反應(yīng)到實(shí)際大腦功能的所有指標(biāo)，這樣他們就能更好地理解挑戰(zhàn)與獎(jiǎng)勵(lì)的關(guān)系，找出對(duì)每個(gè)人最有效的方法，然后動(dòng)態(tài)調(diào)整它。他說(shuō)，挑戰(zhàn)和獎(jiǎng)勵(lì)之間的時(shí)機(jī)安排尤為關(guān)鍵。一名員工可能在一個(gè)更大的周目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)下能達(dá)到更好的結(jié)果。而另一名員工可能會(huì)在每天獲得更小的獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)取得更好的效果。該系統(tǒng)通常會(huì)分發(fā)一種虛擬貨幣，員工可以用它交換其他物品?！拔覀冮_發(fā)人工智能是為了平衡目標(biāo)和需求，”厄齊梅克說(shuō)，“我們會(huì)考慮個(gè)人的技能、性格特征，然后試圖創(chuàng)造一個(gè)相應(yīng)的激勵(lì)場(chǎng)景?！?/p>

總之，我們的未來(lái)不需要外部激勵(lì)和游戲化的獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)把我們耍得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)，或者更糟的是，把我們當(dāng)作毫無(wú)成就感和目標(biāo)、只會(huì)機(jī)械生產(chǎn)的機(jī)器。個(gè)人、社會(huì)和整個(gè)地球需要我們從內(nèi)而外去思考什么是正確的，而不僅僅是看表面的對(duì)錯(cuò)。

然而，我們還需要認(rèn)識(shí)到，普通員工也將在制定保障措施方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。一家試圖改變員工心態(tài)的公司不會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)吸引優(yōu)秀人才的理想工作場(chǎng)所。Glassdoor已經(jīng)成為員工評(píng)價(jià)和評(píng)估工作場(chǎng)的首選網(wǎng)站，企業(yè)也大肆宣傳自己在《財(cái)富》雜志評(píng)選的“100家最適合工作的公司”中的排名，這些并不是沒有原因的。但毫無(wú)疑問，當(dāng)我們校準(zhǔn)不同類型的員工激勵(lì)時(shí)，我們將會(huì)經(jīng)歷許多與員工相關(guān)的人工智能系統(tǒng)的錯(cuò)位。無(wú)論有意還是無(wú)意，公司都有可能在某些方面越界。

負(fù)責(zé)任的組織會(huì)希望跟蹤績(jī)效并識(shí)別有可能發(fā)生濫用情況的領(lǐng)域。進(jìn)步的企業(yè)會(huì)讓它盡可能透明。這可以從勞工和雇主之間的非正式合作開始，雙方可以共同為影響員工行為的制度制定規(guī)則。這可能類似于德國(guó)現(xiàn)有的情況，勞資雙方共同努力，指導(dǎo)機(jī)器人和員工培訓(xùn)項(xiàng)目的部署。最終可能會(huì)由一個(gè)專業(yè)組織為與員工相關(guān)的人工智能平臺(tái)頒發(fā)認(rèn)證，或由內(nèi)部和行業(yè)特定的勞工審查委員會(huì)對(duì)此類系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)。無(wú)論如何，企業(yè)和政府都需要考慮道德和職業(yè)行為準(zhǔn)則，以解決根本問題，尤其是在受短期季度業(yè)績(jī)和與之相關(guān)的股票期權(quán)計(jì)劃驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)體中。或許，當(dāng)我們?yōu)檫@場(chǎng)正在展開的認(rèn)知革命做準(zhǔn)備時(shí)，我們可以評(píng)估是否應(yīng)該在計(jì)算績(jī)效薪酬時(shí)，將利益相關(guān)者的道德規(guī)范納入其中。

書名：《所羅門的密碼：AI時(shí)代的價(jià)值、權(quán)力與信任》作者：［德］奧拉夫·格羅思［美］馬克·尼茲伯格（Mark Nitzberg），出版社：中信出版集團(tuán)

作者簡(jiǎn)介

［德］奧拉夫·格羅思（Olaf Groth）

霍特國(guó)際商學(xué)院政策、創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，數(shù)字未來(lái)項(xiàng)目主任。世界經(jīng)濟(jì)論壇全球?qū)＜揖W(wǎng)絡(luò)成員。Cambrian AI公司創(chuàng)始人兼CEO。他曾多次為《連線》《哈佛商業(yè)評(píng)論》《金融時(shí)報(bào)》等媒體撰稿。

［美］馬克·尼茲伯格（Mark Nitzberg）

加州大學(xué)伯克利分校人類兼容人工智能中心（CHAI）執(zhí)行主任。

關(guān)鍵詞： 人工智能 自我價(jià)值 人工智能系統(tǒng)