36氪獲悉,北京雷奧頂峰生物科技有限責(zé)任公司(以下簡稱“雷奧科學(xué)”或“公司”)已完成數(shù)千萬人民幣天使輪融資,由華蓋資本、康橋資本聯(lián)合領(lǐng)投,取勢資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問,此前公司曾獲得啟勢頂峰的種子輪融資。據(jù)悉,本輪融資主要用于智能化、納升-微升級移液工作站的產(chǎn)業(yè)化落地以及實驗室整合方案的交付。
(資料圖片)
雷奧科學(xué)成立于2022年,定位于生命科學(xué)實驗室自動化解決方案提供商,公司創(chuàng)始人王磊博士在生命科學(xué)、制藥研究和自動化系統(tǒng)研究和市場化方面擁有超過20年的經(jīng)驗,曾就職于安捷倫科技近十年,是第一批自動化實驗室的從業(yè)人員;后在國家衛(wèi)健委科學(xué)技術(shù)研究所承擔(dān)科學(xué)研究工作。
王磊告訴36氪,結(jié)合其從業(yè)經(jīng)驗和研究發(fā)現(xiàn),近年來,無論是合成生物學(xué),新藥研發(fā)還是新冠疫情催化的體外診斷等業(yè)務(wù)對于自動化的需求都空前高漲,加之實驗室自動化的相關(guān)技術(shù)逐漸成熟到達(dá)可商業(yè)化的拐點,“現(xiàn)在是創(chuàng)業(yè)的絕佳時機”;另外,其團隊在“技術(shù)和行業(yè)認(rèn)知”上也有相應(yīng)積累,主要體現(xiàn)在以下三個方面:
首先,在安捷倫服務(wù)歐美各創(chuàng)新生物科技公司的經(jīng)驗讓其對“如何將高端設(shè)備與場景需求緊密結(jié)合”有深刻的洞察;
其次,在學(xué)科背景上,他本科畢業(yè)于清華大學(xué)精密儀器與機械學(xué)系,并在清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院獲得生物學(xué)博士學(xué)位,比較清楚“如何用生物學(xué)和醫(yī)學(xué)眼光評判高精密儀器”,加上中國在精密加工制造上已有儲備,為研發(fā)和生產(chǎn)高端設(shè)備奠定基礎(chǔ);
最后,生命科學(xué)實驗場景下,尤其是在合成生物學(xué)及藥物研發(fā)領(lǐng)域,對移液準(zhǔn)確性、精確度、重現(xiàn)性要求極高,過去國產(chǎn)和進口設(shè)備的“gap”就在于精確計量和校準(zhǔn)上,其團隊在此也有相應(yīng)的“know-how”和技術(shù)積累,可支撐團隊研發(fā)出比肩進口產(chǎn)品的實驗室自動化設(shè)備。
據(jù)王磊博士介紹,雷奧科學(xué)的目標(biāo)是面向創(chuàng)新藥、合成生物學(xué)、單細(xì)胞測序等領(lǐng)域研發(fā)公司、AI制藥、CRO企業(yè)提供成體系的智能化產(chǎn)品和解決方案。
目前,公司已從生命科學(xué)實驗室“最剛需、最標(biāo)準(zhǔn)化”的移液工作站單品切入,著力發(fā)展納升級高精密移液技術(shù)。王磊表示,移液器在生物學(xué)實驗室就好比是戰(zhàn)場上“戰(zhàn)士手里的槍”,每個實驗室都有,在樣本量大的高通量實驗室尤其如此,還是藥篩實驗室濕實驗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來源,且因其市場容量較大,Tecan,、Hamilton、Beckman、PE、Agilent等頭部進口廠商都參與其中,是顯見的能為公司快速造血的品類。
在此基礎(chǔ)上,雷奧科學(xué)自研其核心產(chǎn)品——智能化納升-微升級移液工作站,其精度達(dá)到“納升”級別,在幫助實驗人員擺脫復(fù)雜實驗操作的基礎(chǔ)上,能更有效地減少人為誤差、提高實驗的重現(xiàn)性和精確度,并對過程進行控制和追溯,以適用于更多復(fù)雜的實驗操作,拓寬傳統(tǒng)移液工作站的使用場景。
他透露,公司也在嘗試將工作站產(chǎn)品和智能化軟件耦合,讓“機器被算法武裝起來”,做成軟硬一體化的系統(tǒng),未來會嘗試鏈接其它進口和國產(chǎn)設(shè)備做系統(tǒng)集成,最終給客戶提供一整套的解決方案。
據(jù)王磊介紹,目前進口品牌在中國市場尚未形成有規(guī)模的系統(tǒng)集成商,國產(chǎn)品牌又缺乏足以和進口品牌在產(chǎn)品性能上匹敵的核心單機和優(yōu)秀的系統(tǒng)集成軟件,對生物學(xué)和醫(yī)學(xué)應(yīng)用的理解不夠深刻,因而難以滿足客戶日益增長的自動化需求,雷奧科學(xué)想基于自身優(yōu)勢填補國內(nèi)的這項空白。
為此,雷奧科學(xué)也在探索其它標(biāo)準(zhǔn)化場景,以布局與之耦合的自動化產(chǎn)品。他認(rèn)為,“像藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)中人類疾病新靶點的鑒定、合成生物學(xué)中新的基因合成與菌種的篩選都是需要被自動化的,都可進一步做挖掘?!?/p>
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