企業(yè)數字化轉型成功率不高是有目共睹的事實，大多數情況下一般是由技術背了管理的鍋，軟件不好用、不適用是最常見的借口，大家也都清楚數字化轉型需要技術與業(yè)務的融合，線上與線下的統(tǒng)籌，但具體到相關落地層面，大部分企業(yè)面對數字化又會顯得無所適從，今天老楊就來總結一下影響企業(yè)數字化應用效果的幾大因素：

第一，從整體統(tǒng)籌層面來說

很多傳統(tǒng)企業(yè)在數字化建設方面缺乏統(tǒng)一管理，尤其是規(guī)模較大、分子公司眾多的集團性企業(yè)，雖然有信息中心，但由于其影響力有限，難以行使其管理職能，造成業(yè)務部門、分子公司在數字化建設方面我行我素，不通過信息中心而直接采購數字化系統(tǒng)的現象比比皆是，結果由于缺乏專業(yè)的技術指導與管理，項目爛尾也是正常不過的事情；即使項目成功應用了，但幾年下來就會發(fā)現全是孤島，想打管理孤島，結果遇到系統(tǒng)的孤島，想打通系統(tǒng)孤島，結果發(fā)現數據也是孤島，這就是企業(yè)數字化缺乏統(tǒng)一管理的后果，但在當前的傳統(tǒng)企業(yè)中現實就是誰手中有資源，誰就有話語權，地位決定一切，什么數字化頂層規(guī)劃設計全部靠邊站，誰有資源誰說了算，所以企業(yè)如不將數字化提升至戰(zhàn)略高度，將數字中心的地位提升至運營層面，CIO所有的規(guī)劃設計都是空談，只有為企業(yè)IT運維服務的份兒。

第二，從系統(tǒng)推廣的層面來說

很多企業(yè)以為數字化系統(tǒng)上線了，就代表著數字化建設結束了，恰恰忽略了最重要的應用推廣環(huán)節(jié)，對于新上線的系統(tǒng)而言，在企業(yè)有一個非常危險的“過渡期”或“適應期”，例如由傳統(tǒng)紙質轉換為線上，改變了原有的工作模式，員工或者領導就可能非常的不適用，如此時系統(tǒng)的功能又做的比較復雜，易用性欠缺，那么造成的后果可能就是“怨聲載道”，消極抵抗，而最嚴重的就是高層領導不主動去接受這種改變依然沿用傳統(tǒng)的工作模式，以各種借口拒絕使用系統(tǒng)，如果此時不加大數字化系統(tǒng)的推廣應用力度，制定配套的管理制度及考核措施，那么系統(tǒng)用與不用一個樣，用的好與不好也是一個樣，那么系統(tǒng)被廢也只是時間問題。

(資料圖片僅供參考)

如果是新舊系統(tǒng)交替，那么將度過一個艱難的過渡期，先入為主的思想將一直影響新系統(tǒng)應用的這個階段，部分領導及員工會進行新舊系統(tǒng)的對比，不接受新系統(tǒng)帶來的各種功能及操作上的改變，如此時不再新系統(tǒng)的推廣應用方面加大力度，突出新系統(tǒng)的各種優(yōu)勢，那么新系統(tǒng)應用難也是正常不過的事情。

第三，從應用效果的層面來說

數字化系統(tǒng)用的好不好，最直觀的表現就是數據，數據也是數字化建設價值的體現。但當前大部分企業(yè)缺乏的就是：數據化的意識、數據的管理能力、數據的管理方法，所以造成的后果就是數據錄入的及時性無法保障、數據的準確性無人審核、數據錄入的完整性沒有標準，無人為數據結果負責，無人去管理數據錄入、審核的過程，這個時候有人會說：信息部門是干嘛的，為什么不管理數據？老楊要說的真相是：大部分企業(yè)信息中心人員雖有數據化的管理的意識，但缺乏相關的業(yè)務知識，對業(yè)務熟知程度的局限性造成了信息中心對于數據管理的能力，同時相關業(yè)務數據的隱私性，也不允許信息中心的人員去接觸，所以造成了以上數據問題。因此如不在根本上解決以上數據問題，那么企業(yè)數字化建設的效果將大打折扣，最后建來建去有可能建了個寂寞。

第四，從溝通層面來說

溝通，即協(xié)同，當前大部分企業(yè)都引進了OA系統(tǒng)來改善內部的協(xié)同問題，但現實是溝通問題并沒有得到有效改善，部門墻堅挺依然，造成這種問題的最大的原因就是：企業(yè)忽略了線上與線下的融合發(fā)展，將工作不管內容、不管對錯、事無巨細的全部輔助與線上，寄希望于系統(tǒng)解決所有的管理問題，將OA系統(tǒng)當成人工智能來搞，所以企業(yè)領導要認清的現實是數字技術解決不了管理的痛，固化的系統(tǒng)功能無法解決靈活的業(yè)務場景，所以工作需要的還是溝通，利用數字化系統(tǒng)，結合日常管理模式，融合成全新的數字化辦公模式。

而信息部門在企業(yè)數字化轉型建設過程中更要主動溝通，對內溝通業(yè)務各部門，獲取新需求，改善數字化產品；對外溝通行業(yè)生態(tài)，學習先進技術及管理經驗，賦能本企業(yè)數字化發(fā)展。

第五，從運營管理層面來說

當前大部分企業(yè)在數字化轉型建設過程中缺乏的就是運營管理，主要體現在流程與標準管理上。很多企業(yè)雖然實現了流程在線化，但應用效果一般，甚至被吐槽，認為在線流程審批還不如紙質快捷、方便、效率高，為什么？原因有如下兩點：

第一點，大部分企業(yè)流程未梳理未優(yōu)化，而是做了簡單的流程搬家，將本就混亂的紙質流程直接照搬至線上，所以報錯是正常的，流程卡起也不足為怪；

第二點，對于流程的在線化缺乏運營管理，例如流程審批節(jié)點隨意修改，流程新建無審批等；審批流是業(yè)務系統(tǒng)的核心，是企業(yè)運營管理的重中之重，但當前大部分的傳統(tǒng)企業(yè)缺乏的就是運營管理能力，尤其是與數字化相融合的數字化運營能力。

第六，從標準化層面來說

標準化管理對于企業(yè)來說至關重要，無標準即無管理，數字化轉型建設期間遇到最大的問題數據的標準化首當其中，很多人以為標準化很簡單，認為其無非就是統(tǒng)一叫法而已，但真正去梳理、去管理起來卻相當的復雜，聰明的企業(yè)一般都會在數字化系統(tǒng)上線之前做好標準化的梳理、制定這些基礎工作，同時會出臺配套的管理制度來輔助管理，確保標準化在執(zhí)行過程中不會失控，在相關業(yè)務系統(tǒng)上線之后，又會制定針對配套系統(tǒng)的相關標準化制定，確保線上線下同標準、易執(zhí)行。但老楊接觸過的大部分企業(yè)均未在系統(tǒng)上線之前做標準化的動作，更不用說標準化管理了，所以系統(tǒng)上線之后數據混亂、無價值也是在預料之中的，這個時候再去做標準化的動作將異常的艱難，因為系統(tǒng)在運行，每天有大量的數據寫入系統(tǒng)，稍有差池將引發(fā)新的數據混亂，所以標準化建設工作對于企業(yè)來說宜早不宜遲，即使沒有數字化系統(tǒng)標準也應先行一步。

第七，從基礎建設層面來說

俗話說“基礎不牢，地動山搖”，大部分傳統(tǒng)企業(yè)以為做數字化就是買軟件，而忽略了數字化基礎工作的建設，例如：

1. 相關服務器硬件、物聯(lián)設備硬件；

2.網絡傳輸的穩(wěn)定性、傳輸速率；

3.網絡安全及行為管控；

雖然目前云服務器、SAAS系統(tǒng)很普遍，但對相關基礎認知不足，也將直接影響數字化建設的效果，還有目前大部分的傳統(tǒng)企業(yè)為了數據安全及長遠考慮還是選擇了自建機房私有化部署這種模式，這對相關數字化基礎工作提出了更高的要求，例如服務器性能不足，則會讓系統(tǒng)卡死或無法訪問；而數據安全的防護工作，是大部分的傳統(tǒng)企業(yè)最容易忽視的環(huán)節(jié)，往往辛苦幾年一朝中毒回到解放前，所以在基礎建設投入方面企業(yè)還是不要過于吝嗇。

第八，從人的層面來說

人是企業(yè)數字化轉型建設期間最大的變數，也是影響數字化應用效果的核心原因。為什么有的企業(yè)花重金購買了市面上最好的系統(tǒng)卻難以應用起來，究其原因有如下：

1. 人員的素質問題，例如在某些場景下有的企業(yè)員工年齡偏大、學歷偏低甚至連電腦都不會操作，如何去操作業(yè)務系統(tǒng)錄入數據？

2.業(yè)務熟練程度不足，對業(yè)務場景不熟悉，在如此模式下如何提出數字化需求及相關改進意見；

3.現場管理混亂，缺乏終端管理能力或執(zhí)行力，如何能保證數據的質量？

所以不難看出，數字化轉型建設不是買技術，也不是建硬件，轉能力才是關鍵。

綜上所述，以上老楊從整體統(tǒng)籌、系統(tǒng)推廣、應用效果、溝通、運營管理、標準化、基礎建設、人八大層面來詳細剖析了影響數字化轉型應用效果的八大因素，如果以上問題得不到有效的改善，信息差、標準差、數據差會接踵而來，瞬間讓數字化建設失去價值，同時這八大因素相輔相成，相互影響，需要企業(yè)用系統(tǒng)化的思維來解決，而非頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳。

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