AIGC作為繼PGC,UGC之后全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，眼下的火熱在全球范圍內(nèi)有目共睹，從文字到圖片再到將來(lái)的視頻，AI生產(chǎn)的內(nèi)容和視覺(jué)資產(chǎn)令人嘆為觀止。雖然質(zhì)量參差不齊，但海量的生產(chǎn)能力還是毋庸置疑的。通常說(shuō)來(lái)，AIGC在創(chuàng)意變現(xiàn)的早期階段很有幫助，特別是很多轉(zhuǎn)瞬即逝的靈感或思想火花。下面就簡(jiǎn)要介紹幾個(gè)AIGC在Web3中的場(chǎng)景和用例，有的可能是在未來(lái)才能逐步實(shí)現(xiàn)的。

01

文本搜索

之前有次曾說(shuō)過(guò)，虛擬數(shù)字人可能就是下一代的搜索引擎，而AIGC又可助力虛擬數(shù)字人相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，AI可能會(huì)改變現(xiàn)代人在網(wǎng)絡(luò)上過(guò)濾和搜索信息的方式，并可能減少對(duì)搜索引擎植入廣告模型的依賴。這可是當(dāng)前許多Web2用戶都倍感頭疼的情況，長(zhǎng)期以來(lái)一直希望避免這種情況。

如果用戶的搜索偏好發(fā)生變化，若發(fā)展有利于文本型AI工具后續(xù)的走向，則搜索引擎都可能會(huì)被代替，當(dāng)然這也意味著需要挖掘的與搜索相關(guān)的雜亂廣告更少。這同時(shí)也是Web3的核心標(biāo)準(zhǔn)之一，旨在將技術(shù)的權(quán)力重新交到用戶手中。

(資料圖片)

02

鑄造NFT

AI還可用于生成圖像和視頻，AIGC引擎也將支持這些多模態(tài)內(nèi)容，這些類型的內(nèi)容也可以被鑄造成NFT并被賦予更多價(jià)值。一般說(shuō)來(lái)這些AIGC式的NFT也被稱為生成藝術(shù)NFT，藝術(shù)家首先要輸入一組規(guī)則，比如一系列顏色或圖案等，以及迭代次數(shù)和隨機(jī)程度等相關(guān)參數(shù)。然后電腦將在這個(gè)指定的框架內(nèi)生成NFT。

有個(gè)比較典型的例子是“CryptoPunks”的生成者 Larva Labs，它創(chuàng)建了“Autoglyphs”下的NFT集合，其他藝術(shù)家利用同理鑄造的NFT目前在網(wǎng)上也已不再是稀罕貨。

03

排查BUG

在構(gòu)建Web3基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序時(shí)，AI可用于幫助簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程，例如AI應(yīng)用程序用于調(diào)試代碼。ChatGPT也不止一次的展示了自己不僅可以讀寫(xiě)代碼，還可以發(fā)現(xiàn)代碼中的錯(cuò)誤的能力。一些加密專業(yè)人士現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始使用AI程序來(lái)完成簡(jiǎn)單的代碼審計(jì)任務(wù)：智能合約審計(jì)公司Certik的開(kāi)發(fā)人員使用ChatGPT來(lái)“快速理解和總結(jié)復(fù)雜代碼片段的語(yǔ)義”。

04

游戲頭像與其他交易品

AIGC模型可以協(xié)助在Web3環(huán)境中大規(guī)模創(chuàng)建游戲資產(chǎn)，從形象、設(shè)備、載具到人工制品。游戲行業(yè)對(duì)AIGC的模型應(yīng)用非常廣泛，甚至可以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這些模型能夠根據(jù)文本描述生成全新的創(chuàng)意資產(chǎn)和內(nèi)容。在一些參數(shù)內(nèi)，現(xiàn)代語(yǔ)言模型也可用于圍繞所創(chuàng)建的資產(chǎn)構(gòu)建上下文，例如物品力量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、角色屬性或模擬智力行為。

AIGC遲早要從文字發(fā)展到圖像和視頻，甚至可以用于在元宇宙中的區(qū)塊鏈游戲和虛擬產(chǎn)品中制作特效。例如GameFi項(xiàng)目Mirror World，它利用由AI驅(qū)動(dòng)的虛擬“鏡子”作為游戲角色的資產(chǎn)。Mirror資產(chǎn)在每款游戲中都可以實(shí)現(xiàn)完全互操作，確保資產(chǎn)持有者能夠在游戲上線時(shí)使用它們應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)。

生成式AI發(fā)揮作用的另一個(gè)例子Alethea AI的CharacterGPT項(xiàng)目，它具有一個(gè)同樣被稱為CharacterGPT的多模態(tài)AI系統(tǒng)，可以從文本描述中生成交互式AI字符，從而實(shí)現(xiàn)文本到字符的創(chuàng)建?；诓煌淖匀徽Z(yǔ)言描述，交互角色可以具有不同的外貌、聲音、個(gè)性和身份。這些角色還可以在區(qū)塊鏈上被賦予代幣和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，他們的主人還可以定制他們的個(gè)性并訓(xùn)練他們的智力，以及在Alethea的AI協(xié)議上的各種其他DAPP上使用或交易它們。這些交互式角色的擬議用例包括數(shù)字孿生（旨在反映物理對(duì)象的虛擬模型）、數(shù)字指南、數(shù)字伴侶、虛擬助手以及AI操作的NPC。

AI帶來(lái)的可能性是無(wú)限的，要說(shuō)限制除了電力就是用戶的想象力。即使是在早期階段，AI模型也在持續(xù)展示促進(jìn)企業(yè)甚至行業(yè)發(fā)展方面的能力。由于進(jìn)入門(mén)檻低促使了廣泛采用，AI很可能成為未來(lái)在這個(gè)數(shù)字世界中必備的生活方式。只是此類技術(shù)也不可避免的存在一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，比如消費(fèi)者和組織對(duì)AIGC內(nèi)容的不認(rèn)可；另一個(gè)問(wèn)題在于生成內(nèi)容的質(zhì)量沒(méi)有保證，比如此前在回答“中美洲除墨西哥外最大的國(guó)家是哪個(gè)”時(shí)，ChatGPT回答稱是危地馬拉，而正確答案則是尼加拉瓜。

對(duì)于大多數(shù)知識(shí)領(lǐng)域工作者來(lái)說(shuō)，AI已經(jīng)被證明將開(kāi)始擾亂勞動(dòng)力市場(chǎng)，然而認(rèn)為AI將就此在工作中取代人類更像是杞人憂天，無(wú)稽之談。事實(shí)上，科技發(fā)展淘汰一些崗位時(shí)也會(huì)帶來(lái)新的崗位，比如橡膠的大規(guī)模應(yīng)用有賴于汽車輪胎的廣泛使用，這在馬車時(shí)代是不可想象的，對(duì)工人而言則的確需要一些必備的技能提升。

科幻藝術(shù)的分支形式“賽博朋克”的創(chuàng)始人，著名作家威廉·吉布森 (William Gibson) 有句名言可能最能描述AI的未來(lái)：“未來(lái)已經(jīng)來(lái)臨，只是分布不均?！?今天AI和Web3之間的交集或許也可以這樣說(shuō)。

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