文 | 張一弛

(資料圖片)

編輯 | 蘇建勛

3月30日，云從科技發(fā)布定增募集說明書。云從科技方面表示本次定增36億元將分別用于行業(yè)大模型的理論研究與構建以及行業(yè)大模型下游場景的應用研發(fā)，力爭形成圍繞行業(yè)大模型的全鏈路大模型綜合解決方案，項目計劃建設期為36個月。

來源：官方，云從科技定增說明

云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目具體建設內容分為4個子項目的研發(fā)，分別是：

1、標桿行業(yè)專用大模型的研究與構建；

2、人機協(xié)同操作系統(tǒng)對多模態(tài)大模型的整合與綜合實踐；

3、數(shù)字人應用產品的標桿打造和生態(tài)建設；

4、人機協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)專用大模型在行業(yè)智能化升級領域的實踐。

其中標桿行業(yè)專用大模型的研究與構建是本項目的研發(fā)核心，云從科技采用大模型下游任務遷移與行業(yè)專家知識相結合的范式，打造人工智能行業(yè)的標桿行業(yè)大模型，該大模型將為云從科技業(yè)務場景提供算法底座。

云從科技積累了大量的行業(yè)專家知識以及眾多場景下的實操層面數(shù)據(jù)資料，行業(yè)專家知識不僅能為智能系統(tǒng)進行訓練引導，而且能夠幫助開發(fā)者理解行業(yè)邏輯，形成適用性更強的算法模型。

以金融行業(yè)為例，云從科技不僅深度參與人民銀行總行的AI技術規(guī)范與金融行業(yè)標準制定，而且與工商銀行、建設銀行、證通等大客戶建立聯(lián)合實驗室，客戶覆蓋六大行，簽約超過100家銀行的總行平臺，積累有豐富的行業(yè)經驗和深厚的行業(yè)理解。

此外，云從科技透露公司從2019年開始就在自然語言處理、OCR、視覺語義理解、語音識別等多個領域實踐“預訓練大模型+下游任務遷移”的技術范式，產出多個百億參數(shù)以內規(guī)模的模型。

該模型在包括金融行業(yè)的票據(jù)證照識別和服務合規(guī)性督查、智慧城市的道路狀態(tài)監(jiān)控、機場的航班節(jié)點保障等場景體現(xiàn)出價值，充分發(fā)揮預訓練模型的小樣本學習能力，憑借少量訓練樣本可以在以小時計的時間周期內完成具體場景的任務遷移；同時也一直堅持大規(guī)模自監(jiān)督數(shù)據(jù)與專家知識相結合的“人機協(xié)同”理念，通過專家知識和經驗的引入不斷提升模型能力；也積極探索NLP預訓練大模型和視覺/語音預訓練大模型的多模態(tài)融合。

云從科技內部在近期明確了未來5年“3+3+3”的行業(yè)建設戰(zhàn)略，基于已有的核心行業(yè)、面向主攻的戰(zhàn)略行業(yè)以及未來的孵化行業(yè)，云從已孵化多個面向G/B/C端的產品條線，并研發(fā)出搭載在人機協(xié)同操作系統(tǒng)之上的行業(yè)專用大模型及相關應用。

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