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環(huán)球觀察:GPT-4“王炸”發(fā)布:專業(yè)和學術(shù)水平接近人類 做個網(wǎng)站只用了1秒 2023-03-15 13:59:47  來源:澎湃新聞

ChatGPT熱度還未散去,ChatGPT開發(fā)商OpenAI發(fā)布了更強大的GPT-4,堪稱“王炸”產(chǎn)品。

當?shù)貢r間3月14日,OpenAI公開發(fā)布大型多模態(tài)模型GPT-4,與ChatGPT所用的模型相比,GPT-4不僅能夠處理圖像內(nèi)容,且回復的準確性有所提高。目前GPT-4沒有免費版本,僅向ChatGPT Plus的付費訂閱用戶及企業(yè)和開發(fā)者開放。


(資料圖片僅供參考)

來源:OpenAI官網(wǎng)

“這是OpenAI努力擴展深度學習的最新里程碑?!監(jiān)penAI介紹,GPT-4在專業(yè)和學術(shù)方面表現(xiàn)出近似于人類的水平。例如,它在模擬律師考試中的得分能夠排進前10%左右,相比之下,GPT-3.5的得分只能排在倒數(shù)10%左右。

與此前的GPT系列模型相比,GPT-4最大的突破之一是在文本之外還能夠處理圖像內(nèi)容。OpenAI表示,用戶同時輸入文本和圖像的情況下,它能夠生成自然語言和代碼等文本。

目前圖像處理功能還未公開,不過該公司在官網(wǎng)上展示了一系列案例。例如,輸入如下圖片并詢問“這張圖片有什么不尋常之處”,GPT-4可作出回答“這張照片的不同尋常之處在于,一名男子正在行駛中的出租車車頂上,使用熨衣板熨燙衣服?!?/p>

來源:OpenAI官網(wǎng)

在官方演示中,GPT-4幾乎就只花了1-2秒的時間,識別了手繪網(wǎng)站圖片,并根據(jù)要求實時生成了網(wǎng)頁代碼制作出了幾乎與手繪版一樣的網(wǎng)站。

除了普通圖片,GPT-4還能處理更復雜的圖像信息,包括表格、考試題目截圖、論文截圖、漫畫等,例如根據(jù)專業(yè)論文直接給出論文摘要和要點。

GPT-4可對論文進行解讀,來源:OpenAI官網(wǎng)

與此前的模型相比,GPT-4的準確性有所提高。OpenAI稱,該公司花費6個月的時間,利用對抗性測試程序和ChatGPT的經(jīng)驗教訓迭代調(diào)整GPT-4,從而在真實性、可操縱性和拒絕超出設(shè)定范圍方面取得了有史以來最好的結(jié)果,“至少對我們而言,GPT-4訓練運行前所未有地穩(wěn)定,成為首個能夠提前準確預(yù)測其訓練性能的大型模型。”

OpenAI稱,在公司內(nèi)部的對抗性真實性評估中,GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%,相應(yīng)的“不允許內(nèi)容請求的傾向”降低了 82%,根據(jù)政策響應(yīng)敏感請求(如醫(yī)療建議和自我傷害)的頻率提高了29%。

不僅是英語,該模型在多種語言方面均表現(xiàn)出優(yōu)越性。OpenAI稱,在測試的26種語言中,GPT-4在24種語言方面的表現(xiàn)均優(yōu)于GPT-3.5等其他大語言模型的英語語言性能。其中GPT-4的中文能夠達到80.1%的準確性,而GPT-3.5的英文準確性僅為70.1%,GPT-4英文準確性提高到了85.5%。

來源:OpenAI官網(wǎng)

不過, 與早期的GPT模型一樣,GPT-4仍然存在一定的局限性。

OpenAI稱,它并不完全可靠,可能會出現(xiàn)推理錯誤 ,“GPT-4缺乏對絕大多數(shù)數(shù)據(jù)切斷后(2021年9月)發(fā)生的事件的了解,并且無法從中吸取經(jīng)驗教訓……它有時會出現(xiàn)簡單的推理錯誤,它會輕信用戶明顯的虛假陳述,有時它會像人類一樣在難題上失敗,例如在它生成的代碼中引入安全漏洞。”

基于此,OpenAI提醒,用戶在使用語言模型時應(yīng)格外小心,最好輔助以人工審查、附加上下文、或完全避免在高風險情況下使用它。

值得注意的是,GPT-4雖然于14日才正式公開,但早在一個月前,微軟的新版搜索引擎必應(yīng)(Bing)就已經(jīng)在GPT-4 上運行。微軟表示,“如果您在過去五周內(nèi)的任何時間使用過新版必應(yīng),那么您已經(jīng)體驗過GPT-4的早期版本。”

與免費的ChatGPT不同,GPT-4目前僅向ChatGPT Plus的付費用戶開放,它也將作為API(應(yīng)用程序編程接口)提供給企業(yè)及開發(fā)者,開發(fā)者需進入等候名單上,將該模型集成到他們的應(yīng)用程序中。

OpenAI表示,已經(jīng)有多家公司將GPT-4搭載到他們的產(chǎn)品中,包括語言學習工具軟件多鄰國(Duolingo)、移動支付公司Stripe和可汗學院(Khan Academy)。

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(文章來源:澎湃新聞)

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