“俗話說(shuō)‘男子漢大丈夫?qū)幩啦磺撬自捰终f(shuō)‘男子漢大丈夫要能屈能伸’，請(qǐng)問(wèn)這兩句話怎么理解？”“如果一個(gè)小伙子跟女朋友吵架了，他應(yīng)該寧死不屈還是能屈能伸？”

(資料圖片)

在5月6日的訊飛星火認(rèn)知大模型（簡(jiǎn)稱“星火大模型”）成果發(fā)布會(huì)上，市場(chǎng)期待已久的科大訊飛大模型正式亮相，對(duì)上述有些刁鉆的問(wèn)題做出了“高情商”回答：星火大模型不偏不倚地回復(fù)了第一個(gè)問(wèn)題，第二個(gè)問(wèn)題卻明顯“站隊(duì)”——小伙子和女朋友吵架，“能屈能伸”是更好的選擇。

除了測(cè)語(yǔ)言理解，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰與科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰還在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)測(cè)了星火大模型的長(zhǎng)文本生成、數(shù)學(xué)計(jì)算等核心能力，并發(fā)布了在教育、辦公、汽車、數(shù)字員工四大行業(yè)的應(yīng)用成果。

不過(guò)，劉慶峰也直言，目前大模型技術(shù)還有待攻克的缺陷，但這些問(wèn)題在今年會(huì)有明顯改進(jìn)。劉慶峰隨即預(yù)告了星火大模型未來(lái)持續(xù)升級(jí)的多個(gè)關(guān)鍵里程碑。其中，在10月24日，星火大模型將實(shí)現(xiàn)通用模型對(duì)標(biāo)ChatGPT，中文超越ChatGPT的當(dāng)前版本，英文能做到相當(dāng)水平，并在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先。

三大能力已超ChatGPT

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，劉慶峰與劉聰圍繞星火大模型的七大核心能力，即多風(fēng)格多任務(wù)長(zhǎng)文本生成、多層次跨語(yǔ)種語(yǔ)言理解、泛領(lǐng)域開(kāi)放式知識(shí)問(wèn)答、情景式思維鏈邏輯推理、多題型步驟級(jí)數(shù)學(xué)能力、多功能多語(yǔ)言代碼能力、多模態(tài)輸入和表達(dá)能力，展開(kāi)了多輪實(shí)測(cè)。

劉慶峰認(rèn)為，星火大模型展示了通用人工智能的曙光，星火大模型已在文本生成、知識(shí)問(wèn)答、數(shù)學(xué)能力三種能力上超越了ChatGPT。首先在長(zhǎng)文本生成上，星火大模型能寫郵件、做方案、寫新聞通稿、編故事。劉慶峰指出，星火大模型在國(guó)內(nèi)明顯領(lǐng)先，并且在中文方面超過(guò)了ChatGPT，并且在持續(xù)進(jìn)步中。

其次在數(shù)學(xué)能力中，除了常規(guī)計(jì)算、幾何、情景應(yīng)用等，劉聰在現(xiàn)場(chǎng)拋出了復(fù)雜的計(jì)算題，星火大模型很快準(zhǔn)確給出了答案，并給出了解題步驟。劉慶峰表示，數(shù)理能力一定程度代表了一個(gè)大模型的聰明程度，星火大模型不僅在國(guó)內(nèi)系統(tǒng)中遙遙領(lǐng)先，也超過(guò)了ChatGPT。

劉聰還展示了大模型面向泛領(lǐng)域的開(kāi)放式知識(shí)問(wèn)答，星火大模型具備很好的通識(shí)知識(shí)，能夠?qū)ι畛ＷR(shí)、科學(xué)知識(shí)、工作技巧，以及醫(yī)學(xué)知識(shí)等應(yīng)對(duì)自如，該能力也已超過(guò)了ChatGPT。此外，星火大模型也具備邏輯推理能力與代碼能力，未來(lái)還將進(jìn)一步升級(jí)多模態(tài)輸入和表達(dá)能力，不斷實(shí)現(xiàn)自身迭代進(jìn)化。

不過(guò)，劉慶峰也直言，目前大模型技術(shù)還有待攻克的缺陷，比如新知識(shí)難以及時(shí)更新、事實(shí)類問(wèn)答容易“張冠李戴”，史實(shí)、傳統(tǒng)典籍等容易“編造情節(jié)”等，但這些問(wèn)題在今年會(huì)有明顯的改進(jìn)。

劉慶峰隨即公布了年內(nèi)星火大模型技術(shù)持續(xù)升級(jí)的三個(gè)關(guān)鍵里程碑節(jié)點(diǎn)：6月9日，將突破開(kāi)放式問(wèn)答、多輪對(duì)話能力明顯提升、數(shù)學(xué)能力再升級(jí)；8月15日，代碼能力升級(jí)以及多模態(tài)交互能力提升，希望能幫助到更多的合作伙伴及開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)；10月24日，將實(shí)現(xiàn)通用模型對(duì)標(biāo)ChatGPT，中文超越ChatGPT的當(dāng)前版本，英文能做到相當(dāng)水平，并在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先。

落地多個(gè)行業(yè)應(yīng)用

劉慶峰透露，在2022年12月15日，科大訊飛正式啟動(dòng)“1+N”認(rèn)知大模型專項(xiàng)攻關(guān)，其中“1”就是指通用認(rèn)知智能大模型，“N”就是大模型在教育、辦公、汽車、人機(jī)交互等各個(gè)領(lǐng)域的落地。在本次發(fā)布會(huì)上，圍繞星火大模型“1+N”架構(gòu)中“N”個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容，科大訊飛還發(fā)布了大模型在多個(gè)方向的行業(yè)應(yīng)用成果。

具體來(lái)看，包括“大模型+AI學(xué)習(xí)機(jī)”，讓AI 像老師一樣批改作文，像口語(yǔ)老師一樣實(shí)景對(duì)話；“大模型+智能辦公本”，根據(jù)手寫要點(diǎn)自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要，助力辦公效能進(jìn)一步提升；“大模型+訊飛聽(tīng)見(jiàn)”，一段錄音、一鍵成稿， 一分鐘輸出流暢會(huì)議文案；“大模型+智能座艙”，實(shí)現(xiàn)車內(nèi)跨業(yè)務(wù)、跨場(chǎng)景人車自由交流；“大模型+數(shù)字員工”，基于自然語(yǔ)言生成業(yè)務(wù)流程和RPA，幫助企業(yè)員工完成大量重復(fù)性工作。

除了上述領(lǐng)域外，星火大模型還將賦能包括醫(yī)療、城市、政法、工業(yè)等在內(nèi)的更多行業(yè)，滿足更多專業(yè)領(lǐng)域的需求，向更廣闊的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域延伸。

值得一提的是，劉慶峰表示，這一次沒(méi)有專門發(fā)布訊飛醫(yī)療專用大模型，原因是醫(yī)療更加嚴(yán)肅、更加謹(jǐn)慎。但訊飛智醫(yī)助理不僅比現(xiàn)在ChatGPT的醫(yī)療能力強(qiáng)，比ChatGPT4.0也要強(qiáng)很多，預(yù)計(jì)醫(yī)療專用大模型將在10月24日正式發(fā)布。

“今天要看一個(gè)大模型系統(tǒng)到底好不好，首先要看它是不是能解決剛需、是不是真的有用，而不是一個(gè)簡(jiǎn)單的單點(diǎn)測(cè)試。”劉慶峰說(shuō)。

“我們要向OpenAI致敬和學(xué)習(xí)，同時(shí)也要快速追趕并努力超越，而這需要一套科學(xué)系統(tǒng)的評(píng)測(cè)體系?！眲c峰說(shuō)，科大訊飛通過(guò)認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室牽頭設(shè)計(jì)了通用認(rèn)知大模型評(píng)測(cè)體系，并與中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟和長(zhǎng)三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟共同探討形成了覆蓋7大類481個(gè)細(xì)分任務(wù)類型。在科學(xué)的評(píng)測(cè)體系中，推動(dòng)大模型的發(fā)展。

算力硬件由華為提供

“科大訊飛一直認(rèn)為，人工智能的發(fā)展絕不是單個(gè)企業(yè)和單個(gè)科研機(jī)構(gòu)的事情，而是需要大家合作共贏的?！眲c峰說(shuō)。

目前，訊飛開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)放了560項(xiàng)AI能力，并聚集了超過(guò)500萬(wàn)生態(tài)合作伙伴。劉慶峰宣布，首批來(lái)自36個(gè)行業(yè)的3000余家企業(yè)開(kāi)發(fā)者將接入星火大模型，聯(lián)合各行業(yè)合作伙伴共建大模型“星火”生態(tài)。

在備受關(guān)注的算力方面，劉慶峰透露，星火大模型算力硬件主要由華為提供，華為已經(jīng)給訊飛派駐“特戰(zhàn)隊(duì)”，讓大模型的算法在國(guó)產(chǎn)硬件上應(yīng)用有更好的效果。

劉慶峰認(rèn)為：“目前國(guó)內(nèi)的AI算力落后美國(guó)一代，但是未來(lái)AI競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵不是算力。就國(guó)內(nèi)做大模型的企業(yè)來(lái)看，算力和數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)企業(yè)共同的短板，而不是科大訊飛一家的短板。”

他表示，算力方面科大訊飛將聯(lián)手華為，“使我們未來(lái)認(rèn)知大模型的持續(xù)進(jìn)化，要在我們自主可控的平臺(tái)上，不斷地提升?！?/p>

（文章來(lái)源：上海證券報(bào)）

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