短短幾日，OpenAI 的聊天機(jī)器人ChatGPT 席卷了互聯(lián)網(wǎng)，用戶數(shù)輕而易舉突破百萬。

答疑解惑、編寫代碼、撰寫論文、創(chuàng)作詩(shī)歌和鋼琴曲，當(dāng)人類絞盡腦汁設(shè)下「九九八十一難」，ChatGPT 基本問什么答什么，就算不會(huì)也能編得像模像樣。

(資料圖片僅供參考)

到目前為止，在推向大眾的文本生成 AI 里，ChatGPT 是最好的那一個(gè)，更何況還免費(fèi)使用。

當(dāng) ChatGPT 春風(fēng)得意馬蹄疾，也有人看到它光環(huán)下的失意，程序員和文字工作者的飯碗可能不保，連 Google 等傳統(tǒng)搜索引擎也可能被它革了命。

有了搜索引擎，我們依然需要花大量時(shí)間翻網(wǎng)頁(yè)找答案，如果 AI 能直接把答案遞到你眼前，還能保證正確率，那豈不是更好？

但問題就在于「如果」。

ChatGPT：我無法與 Google 相比

12 月 1 日，開發(fā)人員 Josh Kelly 曬出同一個(gè)代碼問題在 Google 和 ChatGPT 的不同結(jié)果，ChatGPT的答案看起來質(zhì)量更高，讓他感嘆「Google is done」（Google 完蛋了）。

初出茅廬的 ChatGPT，真的把刀架在 Google 搜索的脖子上了嗎？

先看看兩者在定義上的區(qū)別。

搜索引擎的核心是海量信息集合，而非信息創(chuàng)造。你在搜索框輸入關(guān)鍵字，搜索引擎根據(jù)算法，抓取、索引、排序與你的查詢匹配的結(jié)果，然后你看到了大量的鏈接，再?gòu)闹袑ふ易约盒枰男畔ⅰ?/p>

而 ChatGPT 屬于 AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容），是一種新的內(nèi)容創(chuàng)作方式。它已經(jīng)被數(shù)據(jù)集訓(xùn)練完畢，通過一對(duì)一的對(duì)話和類似人類的口吻，給出單一、即時(shí)的答案，還能結(jié)合上下文，實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話，幫你解決更為復(fù)雜的、連續(xù)性的問題。

你可以一步步引導(dǎo)規(guī)則，讓它設(shè)計(jì)游戲等產(chǎn)品，或者給它一段程序，讓它檢查 bug，還可以給它演示案例，讓它舉一反三。互動(dòng)越復(fù)雜，ChatGPT 的能力也會(huì)越豐富，只當(dāng)一個(gè)回合的搜索引擎用，倒有些「屈才」。

比傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人更聰明，比人類的問答網(wǎng)站更快捷，ChatGPT 讓查找信息的過程更加直觀和簡(jiǎn)單。

一個(gè)是生成式搜索，一個(gè)是大規(guī)模搜索，目前的 ChatGPT 還遠(yuǎn)遠(yuǎn)取代不了 Google。

在 ChatGPT 的基礎(chǔ)設(shè)定里，信息的時(shí)效性已經(jīng)落后了。ChatGPT 基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億個(gè)文本示例訓(xùn)練，學(xué)習(xí)生涯停留在了 2021 年，它也沒有聯(lián)網(wǎng)，不實(shí)時(shí)調(diào)用外部網(wǎng)絡(luò)資源，無法像 Google 地圖般根據(jù)位置為你推薦餐館，不能幫你打開 Twitter、Facebook。

相比之下，Google 既有龐大的索引網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)，也提供圖像、地圖等功能和工具，讓你快速訪問其他網(wǎng)站更是它的「基本素養(yǎng)」。事實(shí)上，Google 最受歡迎的搜索就是「Facebook」「亞馬遜」等關(guān)鍵詞。

不過，ChatGPT 被吐槽最多的還是它的準(zhǔn)確性，列對(duì)了雞兔同籠方程卻解錯(cuò)，硬說豆瓣的創(chuàng)始人不是阿北，腦洞大開胡編亂造西游記結(jié)局，一本正經(jīng)地胡說八道就罷了，偏偏語(yǔ)氣十分自信，也不提供資料來源。你使用搜索引擎時(shí)，至少可以憑借多個(gè)信源交叉驗(yàn)證。

12 月 4 日，馬斯克透露 ChatGPT 可以訪問 Twitter 數(shù)據(jù)庫(kù)，這意味著 ChatGPT 必然學(xué)習(xí)了許多缺少事實(shí)核查的數(shù)據(jù)。正因?yàn)槔鸢阜簽E，程序員問答網(wǎng)站 Stack Overflow 從 12 月 5 日開始，暫時(shí)禁止用戶分享 ChatGPT 生成的內(nèi)容。

另外，ChatGPT 的回答混入了不少片湯話，被調(diào)侃為「水文神器」。OpenAI 解釋，這主要是因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)偏差（訓(xùn)練者更喜歡看起來更全面的、更長(zhǎng)的答案）和過度優(yōu)化。

種種不足擺在臺(tái)面上，ChatGPT 暫時(shí)不會(huì)威脅到搜索引擎。

《2001 太空漫游》的 AI 殺人事件.

雖然 ChatGPT 比其他 AI 更像人了，本質(zhì)上還是「隨機(jī)鸚鵡」，離不開大模型、大數(shù)據(jù)、大算力，它的知識(shí)來自訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，并不理解自己所說的話。12 月 5 日，《時(shí)代》雜志「專訪」了 ChatGPT，在被問到「大型語(yǔ)言模型有哪些限制」時(shí)，ChatGPT 回答道：

大型語(yǔ)言模型的一個(gè)限制是，我們無法理解我們生成的單詞的上下文或含義。我們只能根據(jù)給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)某些單詞或單詞序列一起出現(xiàn)的概率來生成文本。這意味著我們無法為我們的回答提供解釋或推理，并且我們可能不會(huì)總是生成完全連貫或在對(duì)話上下文中有意義的回答。

但 ChatGPT 回避了一個(gè)問題：什么是理解？「理解」是屬于人類的概念，它能否用在 ChatGPT？如果能用，它的理解是否約等于「生成有意義的回答」這個(gè)結(jié)果，論跡不論心？

至少在未來一段時(shí)間內(nèi)，我們或許更需要擔(dān)心，當(dāng)越來越多的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容由類似的模型生成，搜索引擎給出的結(jié)果，質(zhì)量是會(huì)提高還是降低。

我還問了問 ChatGPT 本尊，它的態(tài)度十分謙虛，不覺得應(yīng)該拿它和 Google 比較：

我是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，無法與 Google 或任何其他搜索引擎進(jìn)行比較。我的目的是通過回答用戶的提問來幫助用戶獲得信息，而不是提供搜索功能。與搜索引擎相比，我的優(yōu)勢(shì)在于能夠回答復(fù)雜的問題，并且可以提供更加個(gè)性化和詳細(xì)的信息。相比之下，我的劣勢(shì)在于無法提供搜索功能，也無法提供最新的信息。

AI 可能是搜索引擎的未來

雖然 ChatGPT 仍在起步，沒有在搜索上比 Google 做得更好，但它可能改變我們?cè)诰€搜索信息的方式，讓搜索技術(shù)更上一層樓。

眼下就有一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，現(xiàn)在已經(jīng)有大量將 ChatGPT 嵌入 Google 的插件出現(xiàn)，其中有些插件將 ChatGPT 的結(jié)果顯示在網(wǎng)頁(yè)右側(cè)，一次搜索兼顧兩種體驗(yàn)。

再參照 ChatGPT 和圖像生成模型 Stable Diffusion 的聯(lián)動(dòng)（可能是因?yàn)?AI 更懂 AI，ChatGPT 的描述更容易被 Stable Diffusion 提取，最終的圖片質(zhì)量更高），ChatGPT 或許也可以用于解釋、指導(dǎo)關(guān)鍵詞，幫助我們更好地用搜索引擎查找信息。

此外，ChatGPT 的時(shí)效性、準(zhǔn)確性不足，也并非是無解的。

一方面，知乎答主、自然語(yǔ)言處理專家@張俊林指出，近乎實(shí)時(shí)地將新知識(shí)融入大規(guī)模語(yǔ)言模型，非常有挑戰(zhàn)性，一種解決辦法是，把它存到傳統(tǒng)搜索引擎的索引里，ChatGPT 如果回答不了時(shí)效性的問題，可以轉(zhuǎn)向搜索引擎抽取對(duì)應(yīng)的答案。

另一方面，彭博社報(bào)道，OpenAI 正在開發(fā)一個(gè)名為 WebGPT 的 AI 系統(tǒng)，WebGPT 將能夠更準(zhǔn)確地回答問題，甚至還能說明引用的來源。

以上這些還是 AI 和搜索引擎的結(jié)合體。如果我們更大膽地設(shè)想一番，不考慮技術(shù)限制，拋去搜索引擎，存在一個(gè)無所不知的 AI，以易于理解的問答形式，提供與問題相關(guān)且準(zhǔn)確的信息，這是未來搜索的理想模樣嗎？

不少 AI 專家認(rèn)為愿景本身就有問題。德國(guó)魏瑪包豪斯大學(xué)研究員 Benno Stein 表示，它可能隱藏現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性：

問題不在于現(xiàn)有技術(shù)的局限性。即使擁有完美的技術(shù)，我們也無法得到完美的答案。我們不知道什么是好的答案，因?yàn)槭澜绾軓?fù)雜，但當(dāng)我們看到這些直接的答案時(shí)，我們會(huì)停止思考。

那么如何讓答案顯得更「復(fù)雜」？有人覺得，簡(jiǎn)單地提供一份文件清單，會(huì)比直接給出答案更有用；有人則建議，可以解釋答案并給出不同觀點(diǎn)的利弊，讓人既知其然也知其所以然。

圖片來自：Getty Images

但是大多數(shù)時(shí)候，本不存在真正的完美的答案，準(zhǔn)確、詳細(xì)這些衡量標(biāo)準(zhǔn)，也更針對(duì)事實(shí)類、知識(shí)類問題，而非那些天馬行空的開放式命題。

以答案的準(zhǔn)確或者詳細(xì)與否框定 AI，反而有些「著相」。不妨讓我們回到上文提到的定位問題，ChatGPT 是生成式搜索，Google 是大規(guī)模搜索，前者是 chat，后者是 search，它們?cè)诒举|(zhì)上就是不同的。

ChatGPT 火了一段時(shí)間了，我們對(duì)它有了一個(gè)大概的共識(shí)：它的錯(cuò)誤答案不少，特別在知識(shí)類和事實(shí)類問題上，但如果把它放在創(chuàng)作的一個(gè)環(huán)節(jié)，可以用來激發(fā)靈感、提高生產(chǎn)力。

它不是搜索引擎，也不像聊天機(jī)器人，更像一個(gè)隨時(shí)供你咨詢的「超級(jí)大腦」。換句話說，ChatGPT 不一定會(huì)顛覆 Google，但它從根本上改變了我們和知識(shí)的相處形式，你可以和它談星星談月亮，從詩(shī)詞歌賦說到人生哲學(xué)。

ChatGPT 對(duì)創(chuàng)造力、開闊思維的激發(fā)，可能比事實(shí)類信息的準(zhǔn)確性更加重要，它完全可以和搜索引擎、人類勞動(dòng)互相補(bǔ)充，不必你死我活，各自完成通向未知的一塊拼圖，這也是我們對(duì)「搜索」的根本需要。

搜索引擎不僅僅是個(gè)問答機(jī)器

自 ChatGPT 橫空出世，不乏 Google 搜索將被取代的聲音。

其實(shí) Google 并沒有掉隊(duì)，它在 DeepMind 的大型語(yǔ)言模型 Chinchilla 上訓(xùn)練 AI 聊天機(jī)器人 Sparrow，也開發(fā)了對(duì)話神經(jīng)語(yǔ)言模型 LaMDA。

去年 5 月，Google 研究人員發(fā)了一篇題為「重新思考搜索」的論文，描述了一種新型搜索引擎：大型語(yǔ)言模型借助算法提供簡(jiǎn)潔的專業(yè)答案，用戶無需在大量網(wǎng)頁(yè)列表中搜索信息，聽起來就是 ChatGPT 的模樣。

為什么 Google 沒有像 OpenAI 一樣，直接向大眾推出類似 ChatGPT 的產(chǎn)品，或者將它集成在自己的搜索之中？Alphabet 工程師@hncel認(rèn)為，問題主要在于成本和延遲：

像 GPT 這樣的大型語(yǔ)言模型是 Google 主要研究的領(lǐng)域之一，Google 有大量預(yù)算與人員來處理這些模型，但在最大的 Google 產(chǎn)品（例如搜索、Gmail）中實(shí)際使用這些語(yǔ)言模型的經(jīng)濟(jì)性還不完全存在。發(fā)布有趣的測(cè)試版是一回事，但將它深入集成到一個(gè)每天服務(wù)數(shù)十億個(gè)請(qǐng)求的系統(tǒng)中，考慮到服務(wù)的成本、增加的延遲，則是另一回事。將成本降低至少 10 倍，才能將這樣的模型集成到搜索等產(chǎn)品中。

與此同時(shí)，大型語(yǔ)言模型也會(huì)影響 Google 搜索當(dāng)前的商業(yè)模式——Google 母公司 Alphabet 2021 年收入 2576 億美元，約有 81% 來自廣告，其中大部分是 Google 的按點(diǎn)擊付費(fèi)廣告。

像 ChatGPT 這樣的 AI 大大減少了頁(yè)面數(shù)量，阻礙了人們?yōu)g覽和點(diǎn)擊更多廣告，那么廣告收入也會(huì)隨之下降。

話說回來，ChatGPT 的爆火，也讓我們或多或少地意識(shí)到，搜索引擎「索引、檢索和排序」的固有模式已經(jīng)統(tǒng)治了 20 多年，Google 每年都會(huì)對(duì)搜索引擎進(jìn)行數(shù)千次更改，其中大多數(shù)都很微小，并沒有發(fā)生根本性的變化。

1998 年，一對(duì)斯坦福大學(xué)的研究生發(fā)表了一篇關(guān)于新型搜索引擎的論文：

在這篇論文中，我們介紹了 Google，這是一種大規(guī)模搜索引擎的原型，它大量使用了超文本中的結(jié)構(gòu)。Google 有效地抓取和索引網(wǎng)絡(luò)，并產(chǎn)生比現(xiàn)有系統(tǒng)更令人滿意的搜索結(jié)果。

過去的創(chuàng)新變成了現(xiàn)在的傳統(tǒng)，Google 等傳統(tǒng)搜索引擎面臨的對(duì)手不止是未來的 AI。

比如，已經(jīng)有人將 TikTok 稱作「新的 Google」，國(guó)外網(wǎng)友使用 TikTok 搜索，有點(diǎn)像我們?cè)谛〖t書查找攻略，在美食、片單等領(lǐng)域確實(shí)好用。這背后隱藏著一個(gè)趨勢(shì)：在 TikTok 和抖音「稱霸」的世界里，互聯(lián)網(wǎng)比以前更直觀、更視覺化、更具交互性，搜索也不例外。

但 TikTok 不至于真的動(dòng)搖 Google。如果查找更多信息、訪問更多網(wǎng)站，你依然要回到 Google。

既然變化已經(jīng)發(fā)生，Google 也需要通過更自然、更直觀的方式，帶來更好的搜索體驗(yàn)。

近幾年來，因?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等方面的進(jìn)步，Google 一直向這個(gè)方向轉(zhuǎn)變，包括引入相機(jī)和麥克風(fēng)搜索、圖片和文本的多重搜索、地圖中的沉浸式視圖等等。

簡(jiǎn)單來說，Google搜索的輸入和輸出，都變得更加「多感官」，也變得更加主動(dòng)，更能猜中用戶的心思。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型 MUM 讓 Google 搜索引擎更「聰明」.

許多 Google 與搜索有關(guān)的項(xiàng)目仍在探索和測(cè)試階段，今年 9 月的年度 Search On 活動(dòng)上，負(fù)責(zé) Google 搜索產(chǎn)品的副總裁 Liz Reid 舉了一個(gè)未來可能的例子：

如果 Google 知道你對(duì)木工感興趣，它在回答你搜索的某個(gè)問題之外，還會(huì)向你展示你不知道的新工具、你從未聽說過的 YouTube 博主，以及你可以去哪里學(xué)習(xí)新技能等等。

Liz Reid 相信，Google 搜索不僅僅是一個(gè)反應(yīng)快速的問答機(jī)器，而是一個(gè)用于探索、發(fā)現(xiàn)、學(xué)習(xí)你還沒有明確答案的事物的系統(tǒng)。

某種程度上，迭代的搜索引擎也好，進(jìn)擊的通用 AI 模型也罷，一個(gè)是固有框架的微調(diào)，一個(gè)是另起爐灶的改革，它們都在讓知識(shí)更容易被獲取，讓信息篩選更加智能，降低你的學(xué)習(xí)門檻，縮短你的學(xué)習(xí)過程。

Google 高級(jí)副總裁 Prabhakar Raghavan 提出了一個(gè)很有意思的觀點(diǎn)，搜索還是一個(gè)遠(yuǎn)沒有解決的問題，「如果你把所有的機(jī)器都給我，我仍然會(huì)被人類的好奇心和認(rèn)知所束縛」。

搜索得到更好的答案之前，我們要先知道如何提出問題。未來，組織資料的能力可能不再稀缺，基于個(gè)體經(jīng)驗(yàn)和情感的提問能力和原創(chuàng)觀點(diǎn)更為珍貴。當(dāng)你被引到知識(shí)的大門前，人之為人的思辨性和創(chuàng)造力，則以前所未有的地位被凸顯出來。

關(guān)鍵詞： 搜索引擎 語(yǔ)言模型 機(jī)器學(xué)習(xí)