今年1月,一則裁員消息悄悄發(fā)布——谷歌旗下人工智能公司DeepMind將關(guān)閉位于加拿大埃德蒙頓市的辦事處,并解雇英國辦事處部分從事運(yùn)營工作的員工。
(資料圖片僅供參考)
DeepMind的裁員消息幾乎沒有在互聯(lián)網(wǎng)上激起任何水花,那時(shí)候全世界AI從業(yè)者的目光,都被另一家人工智能公司OpenAI發(fā)布的ChatGPT吸引走了。
DeepMind與OpenAI,是人工智能的一對鏡像,兩者有太多的相似點(diǎn)——他們最初都定位為非營利組織,卻雙雙困于造血難題而投向科技巨頭(前者投奔谷歌,后者投奔微軟);他們的天使投資人都包含埃隆·馬斯克;都推出過震驚世界、足以載入史冊的AI產(chǎn)品(前者是AlphaGo,后者是ChatGPT);也都懷抱著通向通用人工智能(AGI)的夢想與野心。
論資歷,DeepMind比OpenAI成名更早。在OpenAI剛剛成立的第二年(2016年),DeepMind就已經(jīng)憑借圍棋機(jī)器人AlphaGo一炮走紅;2020年,DeepMind更是憑借人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)工具AlphaFold,攻克了困擾生物學(xué)界50年的難題。
ChatGPT出現(xiàn)前,人們都傾向于認(rèn)為DeepMind才是更優(yōu)秀的、也更接近AGI的公司。實(shí)際上,AGI這一名詞,就是DeepMind創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)在十三年前首次提出的。
但是,OpenAI在今天搶走了舞臺上所有的聚光燈。從ChatGPT到上周剛剛發(fā)布的GPT-4,OpenAI一躍成為全世界最受關(guān)注的AI創(chuàng)業(yè)公司,沒有之一。
從過往的AI成果來看,DeepMind似乎才是更應(yīng)該最先推出ChatGPT的公司。但是,在OpenAI埋頭研發(fā)GPT系列預(yù)訓(xùn)練模型的時(shí)候,DeepMind正忙著與谷歌“鬧獨(dú)立”。2015年,也就是在被谷歌收購的第二年起,DeepMind就開始醞釀一場分裂計(jì)劃“Mario”,并一直持續(xù)到2021年。
這場分家戲或許耗費(fèi)了太多精力。如果不出意外,DeepMind的命運(yùn)可能就在今年1月的裁員中,繼續(xù)墜落低谷。
就在這時(shí),ChatGPT橫空出世。微軟與OpenAI聯(lián)手在全球發(fā)起了一場AI大模型革命,從搜索引擎到辦公軟件,向谷歌發(fā)起沖鋒。
谷歌被迫反擊,倉皇推出聊天機(jī)器人Bard,但只因犯了一個(gè)ChatGPT也會犯的事實(shí)性錯(cuò)誤,便一夜帶走了千億美元市值。
谷歌似乎此時(shí)才意識到自己手中還有DeepMind這張牌。2月底,谷歌宣布將旗下專注語言大模型的“藍(lán)移團(tuán)隊(duì)”(Blueshift Team)正式并入DeepMind,旨在共同提升LLM能力。藍(lán)移團(tuán)隊(duì)隸屬于谷歌研究,和谷歌大腦實(shí)驗(yàn)室同等級。消息一出,DeepMind的科學(xué)家們在推特列隊(duì)歡迎。
被遺忘的DeepMind,正在回到大模型的舞臺中央。
今天,OpenAI的巨大成功掩蓋了DeepMind昔日的光輝,但也恰恰因?yàn)镺penAI,DeepMind才有機(jī)會重拾輝煌。而這背后,微軟與谷歌才是這場權(quán)力游戲的操盤手。
1.一樁各懷心思的收購案
2016年5月,新官上任僅數(shù)月的谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai),在谷歌I/O開發(fā)者大會上發(fā)出了谷歌的AI宣言:谷歌將成為一家“人工智能優(yōu)先”(AI-first)的公司。
在此之前,“谷歌”這個(gè)名字已經(jīng)成為搜索的代名詞——21世紀(jì)頭十年的技術(shù)狂歡,是屬于搜索引擎的。
從1999年一家名不見經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),到擊敗微軟、雅虎以及一眾搜索引擎公司,谷歌在十年內(nèi)登頂搜索引擎的霸主寶座,并逐漸拉開一幅收購版圖。截至2020年,谷歌已經(jīng)收購了超230家公司,幾乎覆蓋了信息技術(shù)所涉及的一切。
2011年,谷歌的第20號員工,被無數(shù)程序員奉為“神”的杰夫·迪恩(Jeff Dean),成為將谷歌帶向AI世界的關(guān)鍵人物。
一天,迪恩和吳恩達(dá)在一個(gè)活動偶遇。吳恩達(dá)告訴迪恩:“最近正建立‘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’的實(shí)驗(yàn)……而Google X(秘密實(shí)驗(yàn)室)正在做的‘Project Marvin ’已經(jīng)取得了一些驚人成果?!北藭r(shí),第三次人工智能浪潮已經(jīng)在硅谷悄然而至,“深度學(xué)習(xí)”正是此次浪潮的主題詞。之后,Google X便聯(lián)合斯坦福大學(xué)順勢推出了聚焦深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目“谷歌大腦(Google Brain)”。隨后,迪恩帶領(lǐng)谷歌大腦穩(wěn)步前進(jìn),連續(xù)推出兩代深度學(xué)習(xí)軟件系統(tǒng)DistBelief和TenserFlow。
2014年,谷歌用一貫的收購方式尋找AI盟友——斥資6.25億美元收購英國人工智能公司DeepMind。
那時(shí)的DeepMind剛成立4年,還是家名不見經(jīng)傳的小公司,人數(shù)不足100人。但這家小小的公司背后,醞釀著一個(gè)名叫“AGI(通用人工智能)”的大夢想。
雖然直到今天,仍然少有人能清晰定義出到底什么是“AGI”,只是模糊地相信,AGI一定會掀起一場觸及人類靈魂的革命。DeepMind創(chuàng)始人、CEO德米斯·哈薩比斯就是AGI最堅(jiān)定的信仰者。
哈薩比斯深知AGI為人類社會帶來無限想象的背后,有著難以預(yù)測的未知陰暗面——沒人知道AGI到來后會是正義還是邪惡,人類又是否能真正掌握AGI的控制權(quán)?
在哈薩比斯看來,把這種不確定性降到最低最有效方法,就是讓DeepMind保持獨(dú)立,遠(yuǎn)離利益漩渦。但一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)是,探索AGI投入巨大,且變現(xiàn)模式未知,這讓DeepMind幾乎走到破產(chǎn)邊緣。
DeepMind瀕臨破產(chǎn)之際,谷歌和Facebook兩大巨頭雙雙投來橄欖枝。被大公司收購無疑能快速解決資金問題,卻很可能會威脅到DeepMind的獨(dú)立性。但哈薩比斯別無選擇,活下去才是第一要義。
當(dāng)時(shí),F(xiàn)acebook有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父楊立昆(Yann LeCun)坐鎮(zhèn),給了DeepMind更高的報(bào)價(jià)。但面對DeepMind劃出的一條條道德紅線,F(xiàn)acebook打起了退堂鼓,谷歌則表現(xiàn)得十分包容。Facebook最終“輸”在了格局上,錯(cuò)失DeepMind。
在正式收購的前一年,DeepMind要求谷歌簽署了一份《道德與安全審查協(xié)議》?!皩彶閰f(xié)議”寫明,DeepMind的AGI核心技術(shù)的控制權(quán)將交給道德委員會(Ethics Board),DeepMind的三名創(chuàng)始人均為委員會成員。
收購DeepMind后,谷歌大腦的不少員工并不理解公司的妥協(xié)。谷歌大腦更多是聚焦谷歌地圖、語音搜索開發(fā)的實(shí)用派,DeepMind的AGI夢想在他們看來極其不切實(shí)際;更重要的是,沒人知道DeepMind接下來還要燒多少錢,會燒多久?
其實(shí),DeepMind內(nèi)部也有一些員工反對谷歌的到來。他們認(rèn)為,“自己是學(xué)者,在與谷歌打交道時(shí),會與后者臃腫的官僚機(jī)構(gòu)之間發(fā)生文化沖突”。
不過,被收購后,DeepMind還是盡力表現(xiàn)誠意。他們用算法計(jì)算出了一種方法,能夠有效冷卻谷歌數(shù)據(jù)中心的250萬臺計(jì)算機(jī)服務(wù)器。2016年,DeepMind表示他們已經(jīng)將谷歌的能源支出削減了40%。
但在部分谷歌員工看來,這不過是一種言過其實(shí)的吹噓,“他們只想擁有些公關(guān)資本,這樣他們就可以在谷歌母公司Alphabet中宣稱做出了貢獻(xiàn),并以此獲得增值籌碼”。
這些質(zhì)疑并不冤枉,雙方的合作中,谷歌確實(shí)是付出更多的一方。2017年,DeepMind向Alphabet公司收取了5400萬英鎊相關(guān)費(fèi)用。而DeepMind在2017年的虧損達(dá)2.82億英鎊,其中有2億英鎊用來支付員工薪水。
不過,雖然有諸多爭議,DeepMind還是幫助谷歌賺足了眼球。
2016年3月,一場對弈載入史冊——由DeepMind推出的圍棋機(jī)器人AlphaGo,最終以4:1戰(zhàn)勝了被譽(yù)為“不敗少年”的韓國天才圍棋手李世石。達(dá)闥機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO黃曉慶感嘆道:“AlphaGo的誕生是AI領(lǐng)域一次原子彈級別的爆發(fā)?!?/p>
中國圍棋天才少年柯潔也曾高度評價(jià)AlphaGo:“感覺就像一個(gè)有血有肉的人在下棋一樣,該棄的地方也會棄,該退出的地方也會退出,非常均衡的一個(gè)棋風(fēng),真是看不出出自程序之手。”
AlphaGo的橫空出世成為全世界的頭條新聞,也讓蟄伏6年的DeepMind終于破繭成蝶,但DeepMind掀起的AI革命才剛剛開始。
2.一個(gè)生物學(xué)界苦尋50年的答案
就在DeepMind團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)AlphaGo從首爾凱旋第二天,便啟動了一個(gè)名為AlphaFold的新項(xiàng)目。如果說AlphaGo證明了人工智能切實(shí)存在,那么AlphaFold的出現(xiàn),才是真正印證了DeepMind的愿景——解決智能,然后用智能解決一切問題。
AlphaFold始于一個(gè)假設(shè)。
1972年,美國科學(xué)家Christian Anfinsen在發(fā)表諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)演講時(shí)提出了一個(gè)著名假設(shè):蛋白質(zhì)的3D折疊結(jié)構(gòu),完全取決于它的氨基酸序列。
蛋白質(zhì)是幾乎所有藥物的主要靶點(diǎn),了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),是解決某些疾病的關(guān)鍵步驟。但蛋白質(zhì)折疊預(yù)測難于登天,自然界中的蛋白質(zhì)能在幾毫秒內(nèi)自發(fā)折疊,不確定性極高。這個(gè)問題足足困擾了學(xué)界50多年,無數(shù)專家學(xué)者試圖證明該假設(shè),弄清楚氨基酸序列和蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,但都走進(jìn)了死胡同。
上世紀(jì)90年代,劍橋大學(xué)一位研究分子生物學(xué)的朋友告訴哈薩比斯,蛋白質(zhì)折疊問題是人類最需要解決的問題之一。當(dāng)時(shí),哈薩比斯正在做Theme Park(主題公園)等AI游戲,他隱約想到:等AI發(fā)展到一定階段,說不定就可以用來研究蛋白質(zhì)折疊問題。
直到2008年,一款叫Foldit的游戲讓哈薩比斯看到了希望。
Foldit是一款由華盛頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的蛋白質(zhì)折疊游戲,玩得好的玩家能夠運(yùn)用自己的直覺和圖形處理能力,找到正確的蛋白質(zhì)折疊方式。一些由Foldit玩家破解出的重要蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)甚至還被發(fā)表到《Nature》雜志上。
Foldit讓哈薩比斯意識到,人工構(gòu)建AI系統(tǒng),讓它具備能與某個(gè)領(lǐng)域資深專家相媲美的直覺,是完全可行的。于是,DeepMind在研發(fā)AlphaGo時(shí)首先借鑒了Foldit的思路,讓AI模擬數(shù)位圍棋大師的思維方式。AlphaGo成功了,他們又把類似的方法用在了預(yù)測蛋白質(zhì)折疊問題上。
當(dāng)時(shí),CASP(一項(xiàng)全球范圍的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽)是讓AlphaFold一鳴驚人的重要契機(jī)。
CASP自1994年開始,每兩年舉辦一次。參賽選手需要從零開始預(yù)測一些新發(fā)現(xiàn)的、還未發(fā)表的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),這樣能很好地避免機(jī)器學(xué)習(xí)可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)過度擬合等問題,DeepMind希望能對標(biāo)CASP來評價(jià)AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測能力。
2018 年,DeepMind帶著AlphaFold參加了第13屆CASP競賽,首次把尖端機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到了結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域,一舉奪冠,而且預(yù)測準(zhǔn)確率比往年冠軍隊(duì)伍高出近50%。
此次奪冠后,AlphaFold的開發(fā)者約翰·江珀 (John Jumper) 開始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)考慮繼續(xù)優(yōu)化AlphaFold,以進(jìn)一步提高準(zhǔn)確率,但他們很快發(fā)現(xiàn)在原有模型上調(diào)優(yōu)的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到天花板。這時(shí),哈薩比斯叫停了他們的優(yōu)化,讓他們果斷放棄原來的版本,在對蛋白質(zhì)有更多生物和物理知識的基礎(chǔ)上,重新搭建一套系統(tǒng)。
兩年后,DeepMind帶著從0開始的AlphaFold2再戰(zhàn)第14屆CASP競賽,比賽上,AlphaFold2展現(xiàn)出了驚人的準(zhǔn)確率——預(yù)測結(jié)果達(dá)到了原子精度,這是物理上的最高精度,中位數(shù)誤差不到僅0.96埃米 (約為 1 個(gè)原子的長度) 。
就連AlphaFold的開發(fā)團(tuán)隊(duì)都驚嘆于AlphaFold2的預(yù)測結(jié)果,竟能如此完美地契合真實(shí)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。CASP的主辦方告訴DeepMind,這已經(jīng)可以和實(shí)驗(yàn)室方法媲美,甚至可以供科研人員所用。
“那一刻,我知道我們改變了科學(xué)史”,江珀說。
哈薩比斯也非常看重AlphaFold,他曾在演講中表示:“AlphaFold就是我們的第一個(gè)大規(guī)模AI用例,它喚醒了科學(xué)界,讓他們意識到AI可以做些什么?!?/strong>
CASP結(jié)束后,DeepMind加快步伐,讓AlphaFold在生物醫(yī)藥領(lǐng)域迅速釋放價(jià)值。
2020年圣誕節(jié)前后,約翰·江珀團(tuán)隊(duì)預(yù)測了人體中所有的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),共2萬種。2021年7月,DeepMind將這項(xiàng)成果及軟件代碼發(fā)表在了Nature上。根據(jù)生物醫(yī)學(xué)研究目錄PubMed的數(shù)據(jù),2020年只有4篇論文參考了AlphaFold,這一數(shù)字在2021年增長到92篇,2022年增長到546篇,2023年將會有超過1000篇論文。
此外,目前已經(jīng)有一些生物技術(shù)公司再使用AlphaFold2開發(fā)藥物。
初創(chuàng)公司Insilico Medicine將他們的人工智能系統(tǒng)與AlphaFold一起使用,該公司CEO亞歷克斯·扎沃龍科夫 (Alex Zhavoronkov) 表示,他的團(tuán)隊(duì)從找到藥物靶點(diǎn)到設(shè)計(jì)藥物并在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行測試,只花了大約50天,不到100萬美元,他認(rèn)為這是藥物開發(fā)一個(gè)記錄。扎沃龍科夫的辦公室還放著哈薩比斯的照片,在他看來,“AlphaFold是一個(gè)絕妙的發(fā)現(xiàn),但它是一個(gè)巨大的樂高拼圖中的一部分,你需要擁有這個(gè)拼圖才能成功地將藥物投放市場?!?/p>
AlphaGo和AlphaFold讓DeepMind賺足眼球。不過,人們在談起DeepMind時(shí),始終還會加一個(gè)前綴——Google’s。
3.一場持續(xù)6年的分裂計(jì)劃
一個(gè)DeepMind無從躲避的現(xiàn)實(shí)是——AlphaGo和AlphaFold的一鳴驚人,是谷歌用錢堆出來的。
在錢的問題上,谷歌給了DeepMind極大的包容。
公開數(shù)據(jù)顯示,2016~2019年DeepMind共計(jì)虧損13.55億英鎊 (約合18.38億美元) 。其中,2019年,Google Ireland還免除了DeepMind償還公司間貸款和所有應(yīng)計(jì)利息,共計(jì)11億英鎊 (約合15億美元) 。加上這些,DeepMind虧損高達(dá)40億美元,這讓華爾街對谷歌意見頗大。
直到2020年,Deepmind實(shí)現(xiàn)收購6年來的首次盈利。DeepMind在英國政府機(jī)構(gòu)Companies House上的賬目顯示,2020年同比增長率超過300%,達(dá)到8.26億英鎊的高收入。
DeepMind并沒有解釋2020年收入大增的原因,但從DeepMind向政府披露的財(cái)務(wù)狀況來看,其絕大部分收入訂單都來自谷歌母公司Alphabet。自被收購以來,DeepMind一直向谷歌、YouTube出售軟件,為谷歌數(shù)據(jù)中心做節(jié)能優(yōu)化、提高安卓壽命電池設(shè)備,并與谷歌地圖合作,以提高地圖里“到達(dá)預(yù)測時(shí)間”的精確度,優(yōu)化谷歌語音虛擬助手——和AlphaGo、AlphaFold相比,這些事一點(diǎn)也不“sexy”。
盡管如此,在Alphabet2020年第二季度財(cái)報(bào)電話會上,谷歌CEO桑達(dá)爾 · 皮查伊表示:“對我來說,最重要的是我們在公司層面達(dá)到了SOTA (最前沿的) ,并處于領(lǐng)先地位。我對谷歌和 DeepMind 的工程與研發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作節(jié)奏非常滿意?!?/p>
但從谷歌的實(shí)際行動上看,卻是另一種畫風(fēng)——谷歌一次又一次逼近DeepMind此前設(shè)下的道德紅線,并逐漸收緊對DeepMind的控制權(quán)。
2017年7月,距離谷歌總部兩英里的五角大樓硅谷前哨基地,13名美國軍方人員和谷歌技術(shù)高管正在進(jìn)行一次秘密會談。
會后,谷歌和五角大樓達(dá)成合作,谷歌將幫助五角大樓“利用機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)無人機(jī)打擊的精度”,合作被命名為“Maven”計(jì)劃,將為谷歌母公司Alphabet帶來數(shù)百萬美金收入。
這個(gè)數(shù)目并不算大。但對谷歌而言,這次合作更深層次的意義在于,未來有可能和五角大樓在云服務(wù)及其他技術(shù)領(lǐng)域形成長期穩(wěn)定的合作,這將為谷歌帶來一筆難以撼動的穩(wěn)定收入。直到今天,谷歌、微軟、亞馬遜、甲骨文等頭部廠商均在云服務(wù)方面與五角大樓有所合作。
但谷歌沒料到,這次合作竟引發(fā)眾怒,眾人大罵谷歌發(fā)“戰(zhàn)爭財(cái)”。但谷歌只是強(qiáng)調(diào)它們的人工智能技術(shù)不會被用來殺戮,卻并沒有什么實(shí)際行動。
谷歌的無動于衷點(diǎn)燃了AI從業(yè)者更強(qiáng)烈的憤怒——2018年4月,谷歌內(nèi)部近4000名員工簽署請?jiān)笗蠊雀杞K止Maven計(jì)劃,并有12名員工向公司提出辭職;同月,技術(shù)工人聯(lián)盟 (Tech Workers Union) 發(fā)起請?jiān)笗?,要求谷歌放棄Maven,并要求包括IBM和亞馬遜在內(nèi)的其他主要科技公司拒絕與美國國防部合作;5月15日,又有超過90位人工智能、倫理學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)學(xué)者發(fā)布公開信,公開信,要求Google結(jié)束在Maven計(jì)劃的工作,并支持一項(xiàng)禁止自動化武器系統(tǒng)的國際條約。
在眾多反對者中,DeepMind的聲音尤為急迫。
這家2010年成立的人工智能非盈利機(jī)構(gòu),自創(chuàng)立第一天,便以“解決智能”為愿景,希望能夠用AI造福人類。為此,DeepMind用盡各種辦法,保持自身第三方非盈利機(jī)構(gòu)的獨(dú)立性。谷歌和五角大樓的合作,無疑是把DeepMind架在火上烤——DeepMind小心翼翼維護(hù)的技術(shù)理想終究淪為了谷歌商業(yè)利益的犧牲品。
谷歌和五角大樓的合作被曝光后,DeepMind領(lǐng)導(dǎo)層正式向員工公布了早在2015年就開始醞釀的分裂計(jì)劃“Mario”,并正式向谷歌發(fā)難,要求后者承認(rèn)自己為一家“擔(dān)保有限公司”,這是一種經(jīng)常被非營利組織所使用的無股東組織結(jié)構(gòu)。
最終,雙方通過這次談判在某些方面達(dá)成一致,協(xié)議要求谷歌需要繼續(xù)為DeepMind提供資金,并獲得其技術(shù)的獨(dú)家許可,條件是谷歌不能跨越某些道德紅線,例如將DeepMind技術(shù)用于軍事武器或監(jiān)視。
遺憾的是,這次談判并沒有根本解決問題。維持了一年的表面和平后,2018年,矛盾再次升級。
2016年2月,DeepMind成立DeepMind Health,由DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼 (Mustafa Suleyman) 負(fù)責(zé)。蘇萊曼在DeepMind Health成立之初寫下承諾:“在任何階段,患者數(shù)據(jù)都不會與谷歌的賬戶、產(chǎn)品或服務(wù)鏈接關(guān)聯(lián)?!?/p>
只可惜,蘇萊曼并未如愿,這個(gè)承諾僅維持了兩年。
兩年后的2018年,DeepMind帶著AlphaFold在CASP上奪冠,這讓谷歌對DeepMind Health垂涎不已。2018年11月8日,谷歌成立Google Health。短短五天后,谷歌就宣布DeepMind Health將被納入母公司。
突如其來的兼并似乎讓DeepMind猝不及防,不少DeepMind Health員工憤然離職。這次兼并讓所有人看到,DeepMind的“獨(dú)立性”已經(jīng)是有名無實(shí)。很多人都在擔(dān)心谷歌會將強(qiáng)硬態(tài)度延續(xù)至DeepMind后續(xù)的AGI探索中。
谷歌的強(qiáng)勢兼并打破了此前雙方就“Mario”計(jì)劃達(dá)成的平衡,DeepMind的“Mario”分裂計(jì)劃仍在發(fā)酵。
2021年,DeepMind向谷歌發(fā)起第二次談判,希望拿到獨(dú)立運(yùn)營權(quán),并建立獨(dú)立的法律架構(gòu)。談判結(jié)果是,DeepMind未來的工作將被谷歌高級技術(shù)審查委員會所監(jiān)督,委員會包括兩名DeepMind高管、谷歌人工智能主管杰夫 迪恩和法務(wù)高級副總裁肯特 沃克 (Kent Walker) ——可見,谷歌對DeepMind的耐心正在消耗殆盡。
至此,谷歌和DeepMind的分裂談判暫時(shí)告一段落。DeepMind追求的獨(dú)立幾乎和AGI一樣,只能不斷逼近,但永遠(yuǎn)無法到達(dá)。
盡管如此,哈薩比斯依然沒有放棄追求獨(dú)立的信念。
2021年6月,和谷歌達(dá)成共識的兩個(gè)月后,在一個(gè)人工智能技術(shù)論壇上,哈薩比斯建議成立一個(gè)人工智能全球性機(jī)構(gòu),該機(jī)構(gòu)可以受聯(lián)合國領(lǐng)導(dǎo),集中人工智能領(lǐng)域的頂級專家。他說:“如果通過一些榜樣來領(lǐng)導(dǎo),這是更強(qiáng)大有效的,我希望DeepMind能夠成為人工智能行業(yè)的一個(gè)榜樣?!?/p>
只可惜,想成為人工智能行業(yè)“一個(gè)榜樣”的公司,不止DeepMind。
4.一個(gè)后來居上的挑戰(zhàn)者
2015年12月,OpenAI在舊金山成立,距離DeepMind被谷歌收購僅過去一年。
2014年,DeepMind被谷歌收購后,以馬斯克為代表的一群人開始擔(dān)心,一旦AGI到來,DeepMind會做出“滅霸打響指”的邪惡動作。為此,讓AI技術(shù)民主化是解決這一隱患的最好方式。
而AI技術(shù)民主化的第一步,就是另立一家非營利組織來牽制DeepMind。
為此,埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 和格雷格·布羅克曼 (Greg Brockman,前 StripeCTO,現(xiàn)董事長&總裁) 、薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman,前 YC 總裁,現(xiàn) OpenAI CEO) 以及伊爾亞·蘇茨克維 (Ilya Sutskever,師從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父 Geoffery Hinton,現(xiàn)OpenAI首席科學(xué)家) 在舊金山成立了OpenAI。
馬斯克和奧爾特曼匯集各方勢力,召集了包括領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人里德·霍夫曼 (Reid Hoffman) 、Paypal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾 (Peter Thiel) 以及YC聯(lián)合創(chuàng)始人杰西卡·利文斯頓 (Jessica Livingston) 、AWS、YC、Infosys等投資人和投資機(jī)構(gòu),為OpenAI籌集了10億美元啟動資金。
OpenAI就像DeepMind的一面鏡子,他們孕育著同樣的AGI夢想,卻走上了兩條完全不同的道路。
首先,關(guān)于“錢從哪里來”的問題,OpenAI在收購之外探出了一條全新的答案。
2019年2月,OpenAI發(fā)布GPT-2,反響很好,但錢的問題已經(jīng)迫在眉睫,否則下一代模型將成為泡影。一個(gè)月后,2019年3月,Sam Altman卸任YC總裁,轉(zhuǎn)任董事長,同時(shí)出任OpenAI CEO。得益于多年的投資積淀,Altman決定在投資架構(gòu)上另辟蹊徑,成立了一家“利潤上限”營利實(shí)體——OpenAI LP。
OpenAI聲明,如果OpenAI能夠成功完成其使命,投資者和員工可以獲得有上限的回報(bào),第一輪的投資者回報(bào)上限不超過100倍,往后輪次的回報(bào)將會更低。此后,OpenAI則特指盈利實(shí)體“OpenAI LP”,原先的 “OpenAI Nonprofit”法定名稱為OpenAI Inc,OpenAI受到OpenAI Inc董事會監(jiān)督,任何超額回報(bào)將捐給OpenAI的非營利實(shí)體。
聲明發(fā)布4個(gè)月后,微軟出現(xiàn)了。2019年7月,OpenAI接受了微軟10億美元的戰(zhàn)略投資,同時(shí),OpenAI把微軟的Azure作為其獨(dú)家云計(jì)算供應(yīng)商,共同開發(fā)新功能。
如今看來,微軟和OpenAI的結(jié)合可謂是真正的“雙贏”——微軟CEO薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 曾在接受采訪時(shí)表示,10億美元并非一步到位,可能會在10年或更長的時(shí)間分發(fā)出去; 奧爾特曼 則表示,這10億美元大部分將用于算力投入,而算力投入最終會回饋到微軟手中。
此后,OpenAI在前方穩(wěn)步推進(jìn)研究進(jìn)度,微軟在后方夯實(shí)基礎(chǔ),為OpenAI掃清“錢”和“算力”的障礙。
按理說,“DeepMind+谷歌”才是最應(yīng)該做出ChatGPT的黃金組合——2017年,DeepMind最早提出了RLHF (人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)) 概念,這是ChatGPT涌現(xiàn)強(qiáng)大對答能力的關(guān)鍵一步;同年6月,Google發(fā)布NLP領(lǐng)域全新架構(gòu)Transformer,成為后來所有LLM (Large language model,大語言模型) 的基礎(chǔ)架構(gòu),也是OpenAI整個(gè)GPT系列模型的基石。
然而,DeepMind和谷歌在AI領(lǐng)域的豐碩成果,最終還是為競爭對手做了嫁衣。
這個(gè)結(jié)局背后,實(shí)則是四家公司基因的不同。
從AlphaGo到AlphaZero,從stream到AlphaFold再到AlphaFold2,DeepMind專注在棋類游戲和醫(yī)療領(lǐng)域做針對性的項(xiàng)目研究——這是一種類似學(xué)術(shù)研究的項(xiàng)目驅(qū)動模式。
相比之下,OpenAI對LLM一直情有獨(dú)鐘。
谷歌發(fā)布Transformer后,OpenAI和谷歌便開始了長達(dá)五年的路線之爭。
可以看到,谷歌多點(diǎn)開花,窮盡所有可能的路線,試出最優(yōu)解;OpenAI則孤注一擲,瞄準(zhǔn)AGI的最終目標(biāo),只做一件事:加大模型規(guī)模。
ChatGPT出現(xiàn)后,微軟迅速官宣將把ChatGPT整合至包括Bing、Office、Team在內(nèi)的重要產(chǎn)品中,微軟CEO納德拉還在New-Bing發(fā)布會上向谷歌正式宣戰(zhàn),這讓曾任阿里釘釘副總裁、明略首席戰(zhàn)略官的張斯成直呼“動作快到不像微軟”。
事實(shí)上,微軟的孤注一擲背后,是多年來AI進(jìn)展不利的窘迫。早在2015年,微軟推出Tay聊天機(jī)器人,24小時(shí)后就因歧視言論匆匆下線。彼時(shí),在AI應(yīng)用和基礎(chǔ)研究方面,微軟都和其他巨頭差了一大截,如果再不趕上,微軟這個(gè)昨日的巨頭很可能錯(cuò)失AI時(shí)代。
因此,微軟迫切地需要OpenAI,正如OpenAI迫切地需要微軟一樣。
5.一場沒有終點(diǎn)的較量
過去幾年,AI無新事,所有從業(yè)者都在等一個(gè)機(jī)會。硅基智能創(chuàng)始人、CEO司馬華鵬也說:“這兩年我們做AI的企業(yè)幾乎都被其他行業(yè)‘踩在腳底’,甚至去年很多AI公司都不得不偽裝成元宇宙企業(yè)?!?/p>
而ChatGPT的出現(xiàn),帶來一個(gè)巨大的機(jī)會,這個(gè)機(jī)會的主題正是ChatGPT背后的AI大模型。
“大模型真的要一統(tǒng)天下了?!彼抉R華鵬說,“我一直認(rèn)為AI是群體智能,如果把ChatGPT背后的AI大模型作為同一個(gè)母體來看,AI就像章魚一樣,有很多爪子,有一個(gè)爪子摸到門把手之后,其他地方的爪子都應(yīng)該朝著這個(gè)地方走。這個(gè)本身不代表誰先進(jìn)或者誰落后,只是大家都在摸,看誰先摸到了而已?!?/p>
外行看熱鬧,內(nèi)行看門道。相比普通用戶的好奇,從業(yè)者感受到的震懾更有說服力。黃曉慶認(rèn)為,ChatGPT是AI領(lǐng)域的“氫彈時(shí)刻”。要注意,氫彈需要由原子彈引爆,而OpenAI的成功離不開DeepMind此前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)成果。
于是,有人開始發(fā)問:“誰會成為中國的OpenAI?”“為什么中國沒有OpenAI?”社交媒體上關(guān)于“中國版ChatGPT”“中國的OpenAI”的通稿也刷了滿屏。
一切都似曾相識——7年前,AlphaGo戰(zhàn)勝李世石后,也曾有一批熱血?jiǎng)?chuàng)業(yè)者,宣稱要做“中國的DeepMind”,也曾有人不斷發(fā)問:“中國究竟能不能做出DeepMind這樣的公司?”
事實(shí)上,OpenAI和DeepMind的畫風(fēng)完全不同。OpenAI的“拿來主義”十分粗暴,卻足夠有效;DeepMind始終籠罩著學(xué)者的光環(huán)。在商業(yè)世界,這樣的光環(huán)有時(shí)甚至?xí)蔀橐话鸭湘i。
這一點(diǎn)在哈薩比斯本人身上越發(fā)突出,他始終認(rèn)為,自己首先是科學(xué)家,其次才是企業(yè)家。談及ChatGPT,哈薩比斯認(rèn)為它僅僅是更多的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的蠻力,并對這種“不優(yōu)雅”的方式感到失望。
然而,在鐵一般的事實(shí)面前,哈薩比斯也不得不承認(rèn),這是目前獲得最佳結(jié)果的有效方式,“所以我們也以此為基礎(chǔ)”。此前,有消息稱DeepMind將于今年下半年推出ChatGPT的競品“Sparrow”,谷歌還宣布將旗下專注語言大模型領(lǐng)域的“藍(lán)移團(tuán)隊(duì)” (Blueshift Team) 并入DeepMind,來共同提升LLM能力。DeepMind注定要和OpenAI展開一場較量。
而這場較量的背后,是微軟和谷歌的巨頭博弈。司馬華鵬認(rèn)為,微軟對谷歌搜索引擎的挑戰(zhàn)類似田忌賽馬,用自己較為弱勢的搜索業(yè)務(wù)攻打谷歌搜索,最終收獲了極大的商業(yè)價(jià)值。
如今,這場較量已經(jīng)從谷歌微軟兩大巨頭之間蔓延至全世界。其中,中國AI界反應(yīng)最為熱烈——國內(nèi)百度、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠率先宣戰(zhàn),王慧文、李志飛、周伯文、藍(lán)振忠等人也紛紛宣布入局。
“ChatGPT點(diǎn)燃了中國科技圈的熱情?!秉S曉慶告訴「甲子光年」。
創(chuàng)業(yè)熱情之外,新一輪更殘酷的競爭也正在到來。對此,黃曉慶認(rèn)為一味去和ChatGPT競爭不一定是好事?!拔艺J(rèn)為大家應(yīng)該想想怎么利用ChatGPT迸發(fā)出的新的生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)機(jī)會去發(fā)展自己的業(yè)務(wù)。比如我們做機(jī)器人,ChatGPT出來后,我們團(tuán)隊(duì)都受到很大激勵(lì),我們希望能做出RobotGPT,而且是一定能做出來?!?/p>
或許,探索前沿科技的路上,商業(yè)競爭終究在所難免,但AGI關(guān)乎所有人的命運(yùn)。哈薩比斯、阿爾特曼、馬斯克等科技狂人均不止一次地表達(dá)對AGI的擔(dān)憂。因此,AGI不該只有商業(yè)競爭。
將視線拉回十三年前——
2010年8月的一個(gè)下午,舊金山正在進(jìn)行一場奇點(diǎn)峰會。34歲的哈薩比斯在臺上踱來踱去,語速很快,他正在發(fā)表一段演講,主題是“如何用不同方式構(gòu)建AGI”。
時(shí)至今日,依然沒人能準(zhǔn)確定義AGI,只有一個(gè)粗略的共識——AGI是智力和人類相同,甚至超越人類的人工智能。以人類為參照物,是因?yàn)槿祟愂悄壳耙阎摹⒂钪嬷形ㄒ坏耐ㄓ弥悄馨咐?/p>
未來學(xué)家將AGI到來的時(shí)刻定義為“奇點(diǎn)”,AGI太過神秘,誰也無法預(yù)言“奇點(diǎn)”到來究竟會是“滅霸的響指”,還是又一次“盤古開天辟地”。
而哈薩比斯的夢想,就是讓后者成為現(xiàn)實(shí)。奇點(diǎn)峰會結(jié)束三個(gè)月后,2010年11月,DeepMind成立,愿景是成為開發(fā)“通用人工智能 (AGI) ”的“阿波羅計(jì)劃”。
十三年過去,DeepMind目前擁有超過1000名科學(xué)家和工程師。哈薩比斯一直在嘗試將硅谷的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與學(xué)術(shù)界“天馬行空的想像能力 (blue-sky thinking) ”結(jié)合起來。“通常情況下,這兩個(gè)圈子被視作截然相反的兩個(gè)環(huán)境,很多公司都沒這么試過,但這就是DeepMind。”他說。
在最近的一次采訪中,哈薩比斯透露了DeepMind的研究進(jìn)展,除了研究語言大模型,他們在《自然》和《科學(xué)》雜志上發(fā)表了關(guān)于“如何控制聚變反應(yīng)堆中的等離子體”的文章,也在“幫助一些偉大的人類數(shù)學(xué)家進(jìn)行猜想”,同時(shí)還在研究量子化學(xué)。正如哈薩比斯本人所說的:“我們研發(fā)的AI是塊磚,哪里需要就往哪兒搬,我們在不斷地拓展AI的能力。”
或許,未來會不斷被一個(gè)又一個(gè)“OpenAI”所顛覆,但無論何時(shí),世界永遠(yuǎn)需要“哪里需要就往哪兒搬”的DeepMind。
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