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環(huán)球快看點丨AI來了,最慌的竟然是淘寶模特 2023-03-24 09:57:23  來源:36氪

GPT4火了之后,AI就成了網(wǎng)絡(luò)熱詞,還有人因此面臨失業(yè),淘寶模特似乎就是其中之一。


【資料圖】

潘哥發(fā)現(xiàn),對于AI模特的出現(xiàn),很多網(wǎng)店店主表示歡迎,因為它不僅省錢,還能提高效率。不過,目前的AI模特,不完善的地方也有不少。

在另一邊,AI模特的應(yīng)用,也給攝影師、化妝師等職業(yè),帶來了不小壓力。但也有人認為,AI的創(chuàng)造力是短板,完全替代真人并不可能。

AI技術(shù)的應(yīng)用,也帶來了新的創(chuàng)作,Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney,都是工具之一。使用純文字描述、文字加圖片、圖片加圖片的方式,能讓不同的AI模特,被人們創(chuàng)造出來。

但是,對于AI模特的應(yīng)用,很多消費者卻并不買賬,原因在于不真實的圖片,容易讓人踩坑,AI審美存在問題,以及隱私泄露的隱患。

未來,被AI替代的職業(yè),可能會越來越多,如何利用AI順勢而為,很多人正在苦思冥想。

用AI模特,省下四五萬

最近,有人在網(wǎng)上發(fā)帖,對比AI模特與石膏模特、真人模特的區(qū)別,從生成效果來看,AI模特已非常接近真人。

對此,有網(wǎng)友表示:"看來今年我們拍衣服,不需要一天花四五萬,雇攝影師和模特了,AI模特完全夠我們用了。"

還有網(wǎng)友表示:“AI模特不用敲時間,不用等候耍大牌的,不用化妝、攝影團隊,不用等天氣。一小時跑出來8000張精修圖,哪怕99.99%都是廢圖,能跑出來一張都是賺的?!?/strong>

對此,淘寶內(nèi)衣店老板悅?cè)讼蚺烁绫硎荆骸拔掖蛩阌肁I模特,取代之前的模特圖,主要目的不單純是為了省錢,更重要的是提高效率,如果新方式可以奏效,我就可以隨時隨地上新了?!?/p>

不過,對于AI模特的出現(xiàn),也有不少網(wǎng)友發(fā)出質(zhì)疑:使用AI模特拍攝服裝,呈現(xiàn)效果真的好嗎?

網(wǎng)店老板林先生,似乎是首批使用AI模特,來拍攝服裝照片的人。他告訴潘哥:“(這種技術(shù))還在測試迭代中,目前最大的缺點就是光影,還有衣服材質(zhì)的細節(jié)?!?/strong>

另一邊,AI模特創(chuàng)作者小金,也向潘哥表示:“使用AI模特的話,半身圖效果要比全身圖好,但如果店鋪全部使用AI模特的話,會有店鋪只有一個模特的感覺。”

同時,AI從業(yè)者榴蓮告訴潘哥:“現(xiàn)在的AI模特形象,一般都是大胸、大屁股、大眼睛,都是那種韓系臉的美女、網(wǎng)紅畫風(fēng),沒有特別大的辨識度,但是漂亮?!?/strong>

AI不止淘汰模特

潘哥發(fā)現(xiàn),很多網(wǎng)店店主,已經(jīng)開始購買AI模特,方式一般分為兩種:一種是按照單張圖片進行結(jié)算,一張AI模特圖幾十元、上百元不等;另一種是IP打包定制,閑魚上有賣家表示:“599元一套IP,模特的臉是同一個人,折合一張圖30元左右?!?/p>

對于購買AI模特后,店主們需要如何配合,小金告訴潘哥:“需要把衣服給假人穿好,或者找個真人穿好不露臉,衣服拍照要拍清晰,光線要好一點;如果不把衣服穿在身上,也可以直接生成,但是細節(jié)不一定相同。”

網(wǎng)店店主們,開始爭相使用AI模特,那些真人模特們,會不會感到壓力山大?

上海的服裝模特夢雅向潘哥表示:“AI可能會淘汰一部分真人模特,但我認為不會完全淘汰,因為虛擬模特終究是虛擬體態(tài),人們從心理上來說,更傾向真實可觸的事物?!?/p>

而在另一邊,AI模特的廣泛應(yīng)用,對于攝影師、化妝師等職業(yè)來說,似乎也是不小的沖擊。

對此,攝影師一格告訴潘哥:“AI肯定會影響到攝影,并且不止是攝影,畫畫的已經(jīng)受到影響了,這就像之前攝影、攝像的普及,和3D出圖一樣?!倍鴮τ趹?yīng)對措施,一格則表示:“我也想過會替代,目前還沒想到辦法?!?/p>

另一邊,喜愛攝影的網(wǎng)友小軒,則對此不以為然,她向潘哥表示:“AI只能模仿和學(xué)習(xí),呈現(xiàn)出已經(jīng)想好的東西。但是攝影其實很多時候,都是被偶然的美驚艷到,而AI給不了這種真實感和驚喜感。”

創(chuàng)作一張AI圖片

AI模特的出現(xiàn),讓模特、攝影師、化妝師等,都面臨失業(yè)難題;另一方面,AI模特也給很多人,帶來了新的創(chuàng)作機會。

潘哥了解到,如今市面上的AI模特,主要由Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney三種應(yīng)用生成,以Midjourney舉例,想要生成一張AI模特圖片,主要有以下三種方式:

第一,是文字描述的生成方式。創(chuàng)作者將所需圖片的主題內(nèi)容、環(huán)境背景、構(gòu)圖鏡頭、參考方向、圖像設(shè)定,以文字的形式描述出來,就可以得到一張AI圖片。

比如,我們需要一位街拍女模特的半身照,自然光、膠片風(fēng)格,就可以發(fā)送文字描述:street style photo of a young woman,half body shot,natural lighting,soho,shot on Agfa Vista 200。

第二,是文字描述加參考圖片的方式,這也是AI模特生成的最多方式。

對此,我們先在Midjourney上,上傳一張服裝圖片,再右鍵復(fù)制圖片地址,然后輸入關(guān)于AI模特的文字描述,就能讓這件服裝,成功穿到模特的身上。

第三,是參考圖片加參考圖片的方式,這種方式最為簡潔,但也最容易出錯。

對此,操作者分別上傳兩張圖片,一張是服裝圖片,要求背景最好是干凈的,另一張是最終效果圖片,然后將兩張照片進行合成,就能出現(xiàn)服裝上身的效果。

同時,還有網(wǎng)友使用Stable Diffusion,進行AI模特創(chuàng)作,向其投喂類似風(fēng)格的圖片,算法就可以根據(jù)原始圖片,來創(chuàng)作無數(shù)張新圖。

對此,有網(wǎng)友表示:“Stable Diffusion是開源程序,可以部署在本地電腦上運行,模型也可以本地訓(xùn)練,因此優(yōu)點是不用擔(dān)心別人盜圖?!?/p>

AI模特,消費者買賬嗎?

AI模特的出現(xiàn),讓網(wǎng)店店主們節(jié)省成本,讓模特、攝影們面臨失業(yè),也讓更多創(chuàng)作者的想象力,有了輕松實現(xiàn)的可能。但是,對于AI模特的應(yīng)用,很多消費者卻并不買賬,主要有三個原因:

首先,一些消費者認為,用AI模特展示衣服,增加了網(wǎng)購踩雷的概率。

對此,有網(wǎng)友表示:“我看模特圖的目的,就是看版型顏色和上身效果的,用AI做的模特圖,那就把衣服賣給AI吧?!?/p>

還有網(wǎng)友表示:“本來網(wǎng)購就已經(jīng)不知道上身效果了,現(xiàn)在還用AI模特,確定AI出來的衣服,不會跟實物有版型差異?遇見這種網(wǎng)店直接避雷,這和詐騙有啥區(qū)別?”

其次,AI模特的網(wǎng)紅風(fēng)審美,讓一部分網(wǎng)友感到冒犯。

有女性網(wǎng)友表示:“為什么感覺AI生成的女性,表情都挺奇怪,有些色情的意味,個人認為男凝色彩比較重?!?/p>

還有網(wǎng)友表示:“AI模特中女性個個白瘦幼,估計現(xiàn)在AI的數(shù)據(jù)庫里,女性圖片大多是男凝產(chǎn)物。”

最后,AI模特的出現(xiàn),讓一些網(wǎng)友擔(dān)心,會侵犯到自己的隱私。

對此,有網(wǎng)友表示:“我在網(wǎng)上發(fā)布的買家秀,以后會不會被店主拿去喂AI?”還有網(wǎng)友表示:“AI最有潛力的領(lǐng)域,是搞擦邊球的行業(yè)吧,但是我可不想看片兒的時候,看到一張與自己很像的臉?!?/p>

這樣看來,在服裝拍攝行業(yè)中,面對AI模特的廣泛應(yīng)用,真人模特似乎還有一戰(zhàn)之力。但是,當(dāng)技術(shù)進步到兩者毫無分別的時候,當(dāng)人們看不出兩者差別的時候,消費者又該如何選擇呢?

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