圖片來(lái)源：AI繪畫。聲明：此圖片由 MidJourney 生成未經(jīng)任何訓(xùn)練，不屬于任何真實(shí)人物

2023 年第一個(gè)季度，是屬于 AI 的。隨著 ChatGPT、New Bing、GPT-4、Google Bard、MidJourney v5、Adobe Firefly……一系列名字的橫空出世，許多人終于開始理解和接受這個(gè)事實(shí)：AI 離我們并不遙遠(yuǎn)，它正在改變我們的世界。

僅僅是 2 月到 3 月的一個(gè)月內(nèi)，基于 OpenAI 的 API，就有成百上千款應(yīng)用百花齊放，涵蓋科研、閱讀、分析、編程等多個(gè)領(lǐng)域。巨頭們紛紛入場(chǎng)，企圖把 AI 接入自己的產(chǎn)品內(nèi)?；ヂ?lián)網(wǎng)上也因?yàn)?AI 的趨勢(shì)，迎來(lái)了十幾年未曾見過(guò)的嶄新局面。

(資料圖)

那么，一個(gè)古老而經(jīng)典的問(wèn)題就再一次被問(wèn)起：

既然 AI 已經(jīng)如此成熟了，那么它會(huì)替代我們的工作嗎？

一個(gè)有趣的事實(shí)是：我們一度以為，AI 最容易做到的，是最底層的勞動(dòng)密集型工作；而涉及創(chuàng)意、思維和感情的工作，最不容易被實(shí)現(xiàn) —— 但事實(shí)證明，這只不過(guò)是人類的幻想罷了。

擺在我們眼前的事實(shí)是：MidJourney 和 Stable Diffusion 經(jīng)過(guò)調(diào)校和控制，已經(jīng)能夠生成幾可亂真的 AI 繪畫，甚至能夠模擬照片。人類引以為豪的審美能力，在 AI 面前，不過(guò)是一群遵循某種模式的噪點(diǎn)而已。

思考呢？ChatGPT 已經(jīng)能夠用自然語(yǔ)言跟用戶對(duì)話，回答問(wèn)題，潤(rùn)色文本，提煉信息，撰寫草稿。微軟的 New Bing 和谷歌的 Bard，則加上了網(wǎng)絡(luò)搜索能力，能結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型，幫助我們匯總信息，直接告訴我們答案。

那么，情感呢？陪伴、交流、安慰、傾聽，這些也能用 AI 代勞嗎？很遺憾，心理學(xué)上已經(jīng)在探索用 AI 設(shè)計(jì)能夠做 CBT（認(rèn)知行為療法）的機(jī)器人，并且取得了不錯(cuò)的成果。至于單純的陪聊和傾聽，對(duì)大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)，不過(guò)是小菜一碟。

至于前端設(shè)計(jì)、金融分析、財(cái)務(wù)咨詢、文字編輯……這些工作對(duì) AI 來(lái)說(shuō)，只不過(guò)是「順帶」的程度而已。它們甚至都不是 AI 的主要針對(duì)對(duì)象，但就這樣自然而然被 AI 解決了。

反而，由于 AI 目前不具備對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的感知能力，也不理解物理規(guī)律，只能用傳感器粗糙地模擬對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的感知，因此涉及到「行動(dòng)」和「動(dòng)作」類的工作，AI 目前的水準(zhǔn)極其低下，甚至不及兩三歲的兒童，在可見的未來(lái)也很難突破 —— 這被稱為「莫拉維克悖論」。

那么，在一段時(shí)間內(nèi)的未來(lái)，AI 會(huì)對(duì)我們的生活造成什么影響？真的會(huì)有許多人因此而失業(yè)嗎？

要回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要深入探究一個(gè)問(wèn)題：在我們的生活和生產(chǎn)模式里，AI 會(huì)擔(dān)任一個(gè)什么樣的角色？

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我們目前所實(shí)現(xiàn)的 AI，包括在可見的未來(lái)能夠?qū)崿F(xiàn)的 AI，實(shí)際上都不是 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能），而是工具型的 AI。

什么是通用人工智能呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是像人類一樣，能夠進(jìn)行獨(dú)立思考，理解所處的情境，應(yīng)對(duì)人類面對(duì)的一般問(wèn)題的 AI，也就是科幻作品里常見的 AI。如果這類 AI 出現(xiàn)，那么必然會(huì)替代絕大多數(shù)工作，引起前所未有的變革，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。

好消息是：這種 AI 目前對(duì)人類而言還是遙不可及的存在，別說(shuō)現(xiàn)在，即使在可見的未來(lái)，我們都不太可能實(shí)現(xiàn)它。

我們目前實(shí)現(xiàn)的 AI，無(wú)論是 ChatGPT 背后的大型語(yǔ)言模型（LLM），還是 AI 繪畫所基于的擴(kuò)散算法（Diffusion），本質(zhì)上，都是一種針對(duì)特定情境進(jìn)行訓(xùn)練，用龐大的數(shù)據(jù)灌進(jìn)去，并讓它從中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的模式和規(guī)則的一類模型。

它們擁有人類望塵莫及的數(shù)據(jù)處理能力，但它們的范圍和上限天生就被「鎖死」了，只能完成它們被訓(xùn)練的特定任務(wù)，無(wú)法自發(fā)地涌現(xiàn)出「主體性」。

打個(gè)比方，通用人工智能就像電腦，而我們目前所實(shí)現(xiàn)的 AI 就像吸塵器和洗衣機(jī)，它們?cè)谕瓿商囟ㄈ蝿?wù)上遠(yuǎn)超人類，但它們不太可能超越自身被設(shè)計(jì)的上限。

當(dāng)然，就像機(jī)器會(huì)替代工人一樣，工具型 AI 必然也會(huì)對(duì)我們的工作造成非常大的影響。因此，我們不妨來(lái)考察一下：目前（以及短期內(nèi)）的工具型 AI，會(huì)為我們的生活帶來(lái)什么變化？

OpenAI 近期發(fā)表了一篇論文，提供了一個(gè)有趣的視角。在這篇論文中，OpenAI 列出了 2087 項(xiàng)「工序」（DWA，Detailed Work Activities）。工序是完成工作的最小單位，一項(xiàng)工作可能由多個(gè)工序組成。比如「決策」是一項(xiàng)工作，它可能由「收集信息」「評(píng)估優(yōu)先級(jí)」等多項(xiàng)工序組成。

然后，OpenAI 讓人類和 GPT-4 來(lái)評(píng)估：如果一項(xiàng)工序在質(zhì)量不變的情況下，使用 AI 能夠減少其 50% 以上的時(shí)間，那么它就是可替代的 —— OpenAI 的原話叫做「暴露于 AI」。如果一項(xiàng)工作的多數(shù)工序都暴露于 AI，那么這項(xiàng)工作就是暴露于 AI 的。

OpenAI 的結(jié)論是：經(jīng)過(guò)人類和 GPT-4 的共同評(píng)估，在我們已知的職業(yè)里面，大約有 80% 的職業(yè)將有至少一項(xiàng)工作暴露于 AI，而有 19% 的職業(yè)將有一半工作暴露于 GPT。

這是一些具體的例子：

這張表格呈現(xiàn)的是不同職業(yè)的暴露率。可以看到 100% 的部分，它的意思是：隨著 AI 的發(fā)展，這些職業(yè)所有的工作都會(huì)暴露給 AI。哪些職業(yè)呢？表格中列出了這些：數(shù)學(xué)家，報(bào)稅員，金融量化分析，作家，網(wǎng)頁(yè)和前端開發(fā)……

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很多人對(duì)此的理解是：這是不是意味著這些行業(yè)都會(huì)被 AI 替代，都會(huì)失業(yè)？是不是意味著有 19% 的行業(yè)里面，至少會(huì)有一半的人要失業(yè)？

其實(shí)不是的。我為什么不用「替代」，而是用拗口的「暴露」？就是因?yàn)?，它的原意并不是替代，而是提升效率。我們不?yīng)該理解為「這些行業(yè)將有一半的人被 AI 取代」，而應(yīng)該理解為：從事這些行業(yè)的人，他們的產(chǎn)出能夠提升一倍以上。

可能不少人會(huì)說(shuō)：這樣不還是替代嗎？一個(gè)任務(wù)，原本 10 個(gè)人需要做半年，現(xiàn)在變成 5 個(gè)人半年，那不就表示有 5 個(gè)人可能被裁員？

并非如此，原因非常簡(jiǎn)單：因?yàn)?strong>需求會(huì)增加。

一個(gè)行業(yè)，它的產(chǎn)出能夠提升一倍，意味著什么呢？意味著它的收益和準(zhǔn)入門檻都會(huì)大大降低。那么顯然，一定會(huì)有更多的人想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。只要這個(gè)行業(yè)沒(méi)有飽和，它的需求和能夠容納的量是一定會(huì)上升的。

許多這樣的行業(yè)需求上升了，就會(huì)帶動(dòng)它們的上下游產(chǎn)業(yè)，讓整個(gè)鏈條能夠更活躍、更有效地運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，從而創(chuàng)造更多的需求，產(chǎn)生更多的就業(yè)崗位，形成一個(gè)良性循環(huán)。

舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子：電商對(duì)線下消費(fèi)當(dāng)然造成了巨大的沖擊，但電商毀滅消費(fèi)行業(yè)了嗎？當(dāng)然沒(méi)有。電商出現(xiàn)的結(jié)果，是極大地降低了每個(gè)人參與的門檻，讓更多人加入進(jìn)來(lái)了。于是，帶動(dòng)了上游的工廠、品牌、供應(yīng)鏈，下游的物流、倉(cāng)儲(chǔ)……消費(fèi)行業(yè)沒(méi)有被摧毀，而是更加繁榮了。

同樣：游戲工作室可能不需要那么多美工了，但與此同時(shí)，門檻的降低使得更多的人愿意投身進(jìn)來(lái)，于是可能會(huì)有好幾倍的新興工作室出現(xiàn)；小說(shuō)的創(chuàng)作周期降低了，可能帶動(dòng)出版和影視行業(yè)的成本降低、產(chǎn)出提升，那么可能會(huì)有更多的人投身小說(shuō)創(chuàng)作，寫出更多的作品……

工具型 AI 沒(méi)有主體性，它始終是需要人去使用的，而每個(gè)人的時(shí)間和精力都是有上限的。只要這個(gè)社會(huì)依然存在高度的分工，就一定存在大量的需求可以被滿足。

我想翻譯一本書，我想設(shè)計(jì)網(wǎng)站，我想剪輯視頻，當(dāng)然可以讓 AI 來(lái)完成 —— 但我不可能事事都親力親為，我一定是有一些事情，需要交出去委托別人辦的。許許多多這樣的需求加起來(lái)，在 AI 的加速之下，就能夠創(chuàng)造出龐大的就業(yè)崗位。

也就是說(shuō)：AI 所帶來(lái)的不是失業(yè)，而是讓整個(gè)社會(huì)的價(jià)值交換更細(xì)致、更有效了。

許多人將會(huì)發(fā)現(xiàn)：許多自己以前想做但做不到的事情，現(xiàn)在突然就有對(duì)應(yīng)的服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)了；同樣會(huì)有許多人發(fā)現(xiàn)：許多自己掌握的技能，在 AI 的加持下，現(xiàn)在可以更好地派上用場(chǎng)了。

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當(dāng)然，這種需求的提升一定是有上限的。隨著越來(lái)越多的人參與進(jìn)來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)會(huì)趨向激烈，價(jià)格也會(huì)降低，直到形成飽和的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng) —— 畢竟我們可能并不需要那么多的游戲、小說(shuō)、電影，它一定會(huì)有一個(gè)上限。

但只要你接受一個(gè)觀點(diǎn)：我們整個(gè)世界的經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)上限，還有許多需求沒(méi)有被滿足，有許多時(shí)間沒(méi)有被充分利用起來(lái) —— 那么，AI 的發(fā)展讓整個(gè)世界向著更繁榮、更豐富的方向運(yùn)轉(zhuǎn)，就是一個(gè)大概率的事情。

從這個(gè)角度講，AI 的作用是什么呢？是一個(gè)催化劑。

我們這個(gè)社會(huì)，是由許許多多個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)組成的，這些系統(tǒng)由各個(gè)鏈條構(gòu)成，鏈條的每一環(huán)都在進(jìn)行需求-供給的對(duì)接，都在交換價(jià)值。但是，因?yàn)榉N種資源和現(xiàn)實(shí)因素的阻礙，許多鏈條的運(yùn)轉(zhuǎn)是不夠良好的，存在許多卡、慢、斷的地方。這就導(dǎo)致了資源的錯(cuò)配和失效。

舉個(gè)例子，你一定有這樣的感受：市面上的影視劇很多，但沒(méi)有什么是我想看的，我想看的卻找不到，可能制作方壓根就不知道或不會(huì)考慮我的需求；又或者，我有一個(gè)點(diǎn)子，想把它做出來(lái)，也很肯定它能幫到許多人，但是需要的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本太高了，只得遺憾放棄。

這就是資源的失效。像這樣的情況，在絕大多數(shù)行業(yè)里面都在發(fā)生。需求和供給無(wú)法良好地對(duì)接起來(lái)，或者供給的環(huán)路太長(zhǎng)，難以及時(shí)、有效地形成反饋。

而 AI 的產(chǎn)生，最核心的作用，就是打通了這些卡、慢、斷的地方，讓這些環(huán)路能夠更快、更順暢地運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，加速信息和價(jià)值的流通。

直觀的感受，就是整個(gè)世界變得更「快」和更「精準(zhǔn)」了：許多產(chǎn)品可以得到更快的更新迭代，許多小而美的產(chǎn)品可以被創(chuàng)造出來(lái)，許多小眾的需求可以被看見、得到關(guān)注和滿足，許多停留在構(gòu)思里的事物，可以得到實(shí)現(xiàn)……

這不是想象，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

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如果讓整個(gè)社會(huì)，按照這樣的路徑發(fā)展下去，會(huì)怎么樣呢？

AI 會(huì)成為連接一切的連接器。屆時(shí)，AI 會(huì)成為一個(gè)全新的、龐大的接口，將一切事物連接在一起，將一切信息和資源連接起來(lái)。

到那個(gè)時(shí)候，AI 將會(huì)成為新的「互聯(lián)網(wǎng)」，未來(lái)一切產(chǎn)品和服務(wù)都會(huì)接入 AI。「使用 AI」將會(huì)成為一件司空見慣的事情，就像我們?cè)?jīng)說(shuō)的「上網(wǎng)」一樣，成為一個(gè)過(guò)時(shí)的詞匯。

我們可以簡(jiǎn)單地暢想一些場(chǎng)景：

編寫程序，可以把需求告訴 AI，它會(huì)自動(dòng)幫我們確定框架、補(bǔ)全代碼，我們只需要做一些完善。遇到問(wèn)題，詢問(wèn) AI 可能的解決方案，它能自動(dòng)連接到網(wǎng)上的知識(shí)庫(kù)，幫我們?cè)\斷。

平面設(shè)計(jì)，可以使用經(jīng)過(guò)自己作品訓(xùn)練的 AI 模型，結(jié)合客戶用 AI 撰寫的需求，生成概念草圖，經(jīng)過(guò)挑選之后再去完善，完善過(guò)程中可以用 AI 輔助完成細(xì)節(jié)、紋理、圖案，我們只需要做一些微調(diào)。

產(chǎn)品開發(fā)，AI 可以幫助我們分析用戶需求，從大量的訪談和反饋中提取最關(guān)鍵的改進(jìn)建議；還可以幫助我們完成原型設(shè)計(jì)，功能邏輯，產(chǎn)品測(cè)試，數(shù)據(jù)收集……我們只需要掌舵和決策即可。

日常工作中，我們只需要專注工作，AI 會(huì)自動(dòng)搜集我們的數(shù)據(jù)，上傳到協(xié)作終端里面，全自動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的項(xiàng)目管理、資源排期、任務(wù)指派。同時(shí)，AI 能夠綜合各部門的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題，及時(shí)預(yù)警。

科研方面，AI 可以幫助我們預(yù)測(cè)和設(shè)計(jì)新藥，攻克疑難雜癥；同時(shí)，AI 能對(duì)不同領(lǐng)域已發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合分析，得到可能的潛在課題和研究方向，甚至提供可能的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方法，輔助我們進(jìn)行科研探索。

社交方面，可以讓 AI 分析我們的生活數(shù)據(jù)和社交媒體，為我們匹配更適合我們的朋友和婚戀對(duì)象。如果想獨(dú)處，也可以擁有專屬于自己的聊天機(jī)器人，召之即來(lái)、揮之即去，不需要消耗太多精力在無(wú)意義的社交上。

至于日常生活，每個(gè)人會(huì)有一個(gè)屬于自己的 AI 助理，基于自己的日記、文檔、閱讀記錄、工作數(shù)據(jù)訓(xùn)練，熟悉自己的喜好和習(xí)慣。它會(huì)成為我們的「第二大腦」，為我們提供建議和意見，大到什么決策更好，小到什么衣服、電影更適合我們……

這些場(chǎng)景，有的已經(jīng)可以初步實(shí)現(xiàn)，有的也許還有一段距離，但它們都并不遙遠(yuǎn)。到那時(shí)，我們將不再僅僅生活在物理世界中，生活在互聯(lián)網(wǎng)上，也生活在 AI 里。

屆時(shí)，我們的觸角和可能性會(huì)被大大延伸。我們可以把大量繁瑣的、重復(fù)的日常工作交給 AI，騰出更多的時(shí)間，去學(xué)習(xí)新事物、新技術(shù)，思考新方向、新點(diǎn)子，探索新的可能，新的人生。

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當(dāng)然，AI 的發(fā)展，也并非全無(wú)值得警惕之處。

從個(gè)體角度來(lái)講，AI 將會(huì)成為每個(gè)人的「放大器」—— AI 會(huì)放大你原本的能力。你掌握的技能越多，知識(shí)體系越完善，就越能夠在 AI 的加持下，觸及更多的可能性，獲得更大的價(jià)值。

一個(gè)簡(jiǎn)單的道理是：AI 能夠讓「學(xué)習(xí)」這件事變得更加容易。那么顯然，你原本的學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，AI 對(duì)你的幫助就越大。這就會(huì)讓你跟其他人拉開差距，并且這種差距只會(huì)越來(lái)越大。

同樣，AI 能夠讓「產(chǎn)出」大大提升。那么，你原本的產(chǎn)出越快、質(zhì)量越高，AI 對(duì)你的作用就更明顯。這就會(huì)導(dǎo)致頭部的聚集效應(yīng)，在提升整個(gè)行業(yè)的整體質(zhì)量的同時(shí)，也讓部分中底部的參與者更容易被淘汰。

因此，盡管在前面的分析中，我提出：整個(gè)社會(huì)能夠在 AI 的加持下運(yùn)轉(zhuǎn)得更高效、更良好，但與此同時(shí)，可能也會(huì)加劇不平等，拉大人與人的差距，讓行業(yè)的更新迭代更快，讓大家不得不「疲于奔命」，以免被行業(yè)所淘汰 —— 這是完全有可能的。

所以，面對(duì) AI 的浪潮，我的觀點(diǎn)一直都是這幾點(diǎn)：

1）專精自己的優(yōu)勢(shì)和專業(yè)領(lǐng)域，不斷提高自己的專業(yè)水平。

2）思考如何把 AI 應(yīng)用到自己的專業(yè)中，提高自己的產(chǎn)出和效率。

3）不斷接收新信息、擁抱新變化，拓展自己的視野，接觸更多的人和行業(yè)，思考能夠跟自己碰撞出什么新的火花。

不要把 AI 視為洪水猛獸，而是視為一種武器。這件武器，你能用，別人也能用。我們的對(duì)手不是武器本身，而是其他拿著武器的人。

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而從社會(huì)整體的角度，同樣有一個(gè)不容忽視的隱患：那就是社會(huì)對(duì)個(gè)體的剝削、異化和規(guī)訓(xùn)。

機(jī)器被發(fā)明的時(shí)候，許多人覺(jué)得，它能夠替代工人，從此工人不再需要那么辛苦了 —— 真的嗎？我們知道，歷史并非如此。機(jī)器的發(fā)展導(dǎo)致大量的工廠被興建，更多的需求涌現(xiàn)，但工人依然需要辛苦工作。這不是機(jī)器的錯(cuò)誤，而是資本逐利的本質(zhì)。

電腦出現(xiàn)的時(shí)候，許多人覺(jué)得，它能夠解決人力所不能及的問(wèn)題，從此我們可以高枕無(wú)憂了。真的嗎？并沒(méi)有。我們被更多地束縛在電腦上，被迫隨時(shí)隨地進(jìn)行工作。我們的時(shí)間被更多地切割成小塊，以滿足不斷涌現(xiàn)的需求和任務(wù)。整個(gè)社會(huì)加速了，但工作的負(fù)荷也加速了。

手機(jī)出現(xiàn)的時(shí)候，許多人覺(jué)得，我們對(duì)世界的接觸面被大大拓寬了。但事實(shí)證明，我們的思維和生活被更多地局限在這塊小小的屏幕上，被無(wú)限的社交媒體信息、新聞資訊和娛樂(lè)信息吸引，被「FOMO」（擔(dān)心錯(cuò)過(guò)什么）和獎(jiǎng)賞回路的劫持所主宰。我們的視野反而縮小了。

技術(shù)的飛躍和突破，除了帶來(lái)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力提升，它往往也會(huì)帶來(lái)另一個(gè)結(jié)果：加劇社會(huì)的馬太效應(yīng)。

掌握更多資源的人，永遠(yuǎn)擁有更多的選擇，同樣也更加能夠從社會(huì)鏈條中獲益。但社會(huì)鏈條的運(yùn)轉(zhuǎn)需要成本，它可能會(huì)帶來(lái)更多的工作，更高的社會(huì)期望和標(biāo)準(zhǔn)，把我們更加牢固地束縛在忙碌中。

整個(gè)社會(huì)鏈條可能運(yùn)轉(zhuǎn)得更快、更順暢，但它帶來(lái)的效果，可能更多地聚集在富人身上。而負(fù)擔(dān)社會(huì)鏈條運(yùn)轉(zhuǎn)的負(fù)荷的，可能是你，是我，是我們每一個(gè)人。

這是一個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題，也是可能需要整個(gè)社會(huì)一起來(lái)思考如何應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。

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最后，補(bǔ)充一句：

在不遠(yuǎn)的未來(lái)，隨著 AI 的發(fā)展，一定會(huì)帶來(lái)一段「陣痛期」。舊的工作被加速、優(yōu)化和替代，但新的行業(yè)還沒(méi)有發(fā)展起來(lái)，必然會(huì)有一波比較混亂的時(shí)期，可能有不少人會(huì)受到影響。

但這個(gè)時(shí)期，也是一波從中找到需求和機(jī)會(huì)，讓自己獲益的時(shí)期。

與每位朋友共勉。

*文中所提及的 OpenAI 論文為：

Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P., & Rock, D. (2023). GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models (arXiv:2303.10130). arXiv. http://arxiv.org/abs/2303.10130

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